и неравными.

Обычно трудности возникают при группировке по количественным признакам (урожайность, продуктивность, производительность труда, себестоимость продукции и т. д.), когда за количественными изменениями необходимо установить качественные переходы. Такие переходы вначале необходимо установить путем предварительной оценки величины признаков, сравнивая их с нормативными, плановыми. Например, при группировке по признакам, для которых установлены плановые задания, необходимо выделить группы единиц с недовыполнением, выполнением и перевыполнением плана. При группировке по себестоимости – с уровнем себестоимости продукции выше и ниже закупочных цен и т. д. При образовании групп необходимо также учитывать то обстоятельство, что для получения надежных обобщающих показателей необходимы массовые данные. Поэтому при небольшом объеме изучаемой совокупности следует выделять группы с таким расчетом, чтобы в каждую из них попало достаточное число единиц. Иногда целесообразно производить вторичную группировку. Процесс образования новых групп на основе ранее проведенной группировки называется вторичной группировкой; к ней прибегают в том случае, если имеющаяся группировка не удовлетворяет требованиям анализа. Например, если при группировке рабочих по стажу на одном предприятии выделено семь групп с одними интервалами, а на другом – пять групп с другими интервалами, то данные о распределении рабочих, фонда зарплаты и других показателей по первому предприятию будут несопоставимы с данными по второму. Чтобы привести данные к сопоставимому виду, надо произвести вторичную группировку, выделить по обоим предприятиям одно и то же число групп с одними и теми же интервалами.

Получение новых групп на основании имеющихся возможно двумя способами:

1) перегруппировкой по величине интервалов первичной группировки, как было уже сказано ранее;

2) перегруппировкой по удельному весу отдельных групп в общем их итоге.

Экономические явления, как и связи между ними, чрезвычайно сложны и многообразны. Поэтому простая группировка может дать характеристику только одной стороны изучаемого явления. Комбинационная группировка может дать характеристику более полную, позволяет изучить экономические явления и их взаимосвязи. Однако и она не в состоянии выразить всю сложность экономических явлений. Для этих целей следует использовать систему группировок, состоящую из взаимосвязанных, рационально составленных групповых и комбинационных таблиц, в основу которых положена целая система признаков и их комбинаций, отражающих существенные стороны изучаемого явления.

Однако следует помнить, что разработка системы статистических группировок невозможна без глубокого знания сущности изучаемого явления.

Аналитические группировки позволяют изучить наличие и направление связи между экономическими явлениями, если они осуществлялись по существенным признакам.

Существенность связи между признаками доказывается на основе применения дисперсионного метода.

Метод дисперсионного анализа

Как было уже отмечено, дисперсионный метод тесно связан со статистическими группировками и предполагает, что изучаемая совокупность подразделена на группы по факторным признакам, влияние которых должно быть изучено.

На основе дисперсионного анализа производится:

1) оценка достоверности различий в групповых средних по одному факторному признаку или нескольким;

2) оценка достоверности взаимодействий факторов;

3) оценка частных различий между парами средних.

В основе применения дисперсионного анализа лежит закон разложения дисперсий (вариаций) признака на составляющие.