Ты не строишь MAS, не автоматизируешь, но хочешь думать точнее. Проверять идеи. Искать слабые места. Запускать новые ходы.

С чего начать:

→ Блоки I + V

Что ты найдёшь:

– техники декомпозиции, аналогий, предсказаний, ретроспектив

– способы «думать вместе» – как будто бы с советником

– шаблоны диагностики сложных задач

С какой бы ситуации ты ни начинал, внутри книги ты найдёшь модули, которые превращают твою задачу в когнитивный пайплайн.

А мышление – это теперь то, что можно проектировать, усиливать и делегировать. Просто, открывай нужный блок, собирай свою схему, двигайся по юнитам.

Ну и для уверенности, разложим по сценариям, хотя как по мне все одно.

Изначально проектировал как инструмент, к которому вы будете возвращаться снова и снова:

– когда проектируете ИИ-агента,

– когда работаете с LLM в продукте,

– когда тестируете гипотезу,

– когда строите когнитивный пайплайн,

– или когда попали в тупик и ищете, как вытащить себя (или модель) из него.

Мне виделось, что в перечне возможных сценариев основные это №2, 3 и 4. Но Чат подсказал, как дать вам больше пользы, поэтому вот все ключевые сценарии использования, в реальной работе и практике.

Если вы используете ИИ как соавтора, собеседника, ассистента или стратегического советника, то юниты из Блока I и V станут вашими постоянными помощниками:

– Попали в тупик – откройте Step-back prompting

– Хотите выйти за рамки – используйте Exploratory prompting

– Не знаете, как формулировать гипотезу – примените Hypothesis-first prompting

– Нужно проследить логическую цепочку – откройте Causal chain analysis

– Хотите проверить свою идею на прочность – стресс-тест через Friction prompting

– Нужно проанализировать провал – проведите Postmortem prompting

Это сценарий «ИИ как расширение мышления».

Каждый юнит = способ думать по-новому.

Можно применять в личной работе, в командах, в стратегических сессиях.

Работая над этим сборником я понял, что для прямых, живых диалогов с ИИ в чате, можно написать отдельную книгу, и я это сделал, она называется: "Это не бред, это Чат!". Конечно, в ней нет такой полноты подходов, зато она написана совершенно другим языком и очень легко читается.

Если вы создаёте ИИ-ассистента, аналитика, планировщика, фасилитатора или любого reasoning-агента – эта книга даст вам набор когнитивных функций, которые можно комбинировать в логике агента.

Например:

– Для агента-инвестора:

→ Decomposition → Friction → Reflexion → Trust calibration

– Для агента-фасилитатора:

→ Compass prompting → Dilemma prompting → Multi-role orchestration

– Для агента-продуктолога:

→ Tree of Thought → Self-consistency → Hypothesis testing → Prompt-feedback adaptation

Вы можете собирать reasoning-пайплайны из юнитов как из Lego:

у каждого есть цель, фаза применения, тип взаимодействия и выход.

И это даёт архитекторам и разработчикам возможность:

– проектировать агентную логику шаг за шагом,

– объяснять её поведение,

– документировать и воспроизводить паттерны мышления.

Если вы работаете с несколькими агентами, вам важна координация мышления.

Блок VII специально создан для этого:

– Как делегировать подзадачи: Sub-agent delegation

– Как координировать роли: MAS role coordination

– Как проектировать pipeline рассуждений: Cognitive pipeline design

– Как достигать согласия между мнениями: Emergent consensus prompting

– Как встроить контрольные точки: Reasoning checkpoint prompting