.
Как находить нужную технику
Я вижу три очевидных способа, но потом покажу все варианты:
А. По задаче
К примеру, Вам нужно:
• сформулировать гипотезу → смотрите Блок I → Hypothesis-first prompting
• проверить логику → Блок V → Causal chain analysis
• смоделировать роли → Блок III → Multi-role orchestration
• задать стиль и поведение → Блок III → Emulated identity prompting
• стабилизировать контекст → Блок IV → Context resilience
Б. По фазе пайплайна
Выстроили cognitive (reasoning) pipeline?
Промежуточная точка → Checkpoint prompting
Фаза наблюдения → Observation-action prompting
Фаза оценки → Self-consistency
Фаза действия → Prompt-feedback adaptation
В. По типу взаимодействия с ИИ
• Диалог – Блоки I, III
• Автоматизация – Блок II
• Агентные системы – Блок VII
• Подключение к функциям и действиям – Блок VI
• Групповая работа / фасилитация – Блоки III, V
Как собирать пайплайны из юнитов
Вы можете комбинировать юниты по типу «когнитивного конструктора»:
Пример: Анализ бизнес-гипотезы
– Decomposition prompting – разложить гипотезу на компоненты
– Assumption surfacing – выявить неявные предпосылки
– Friction testing – стресс-тестировать логику
– Reflexion prompting – дать модели осмыслить, что «сломалось»
– Prompt-feedback adaptation – адаптировать идею к новым условиям
В результате – вы не просто получили ответ, а прошли осмысленный путь рассуждения.
Книгу можно читать линейно – но эффективнее по задачам
Если вы только начинаете, можно пройти блок I от начала до конца: он даст основу мышления и логику диалога с ИИ.
Но если у вас уже есть конкретная цель – используйте навигацию по сценариям (см. предыдущий раздел) или оглавление по блокам. Так вы сразу попадёте в нужную точку.
Когнитивные пайплайны из юнитов
Каждый юнит – это модуль мышления. Вы можете комбинировать их под конкретные сценарии:
Пример: Разработка ИИ-ассистента для внутренних процессов
– Prompt composition (Блок II) – конструирование вопросов к ИИ
– Role-based prompting (Блок III) – задаём роль «аналитик»
– Decomposition + Diagnostic prompting (Блок V) – пошаговый разбор и диагностика
– Tool-trigger prompting (Блок VI) – подключаем вызов внешних функций
– Prompt-feedback adaptation (Блок V) – корректируем вывод по результату
Так появляется логическая структура reasoning, которую можно превратить в пайплайн, сценарий, агентную логику или продуктовую функцию.
Используйте техники циклично
Многие юниты можно применять не один раз, а на каждой итерации мышления:
– Reflexion prompting → после каждого вывода
– Assumption surfacing → перед каждым планом
– Self-consistency → при сравнении версий
– Prompt-feedback adaptation → как способ итеративной донастройки reasoning
Это и есть reasoning-loop – цикл наблюдение → анализ → вывод → уточнение → следующее действие.
Вы можете собирать свои reasoning-loop из нужных вам юнитов.
Встраивайте юниты в MAS, продукты, интерфейсы
Каждая техника в книге спроектирована так, чтобы:
– быть читаемой и человеком, и моделью
– встраиваться в агентную архитектуру или сценарий
– быть передана как инструкция в подагент
– или использоваться как часть поведенческой логики внутри интерфейса
Используйте юниты как практики мышления
Даже без MAS, без кода и без интерфейсов – вы можете использовать юниты как тренажёры мышления.
Открываете технику —
применяете её к своей идее, задаче, проекту —
анализируете результат —
получаете не просто ответ, а новое понимание.
Через регулярную работу с юнитами вы прокачаете не только работу с ИИ – а и своё собственное мышление как архитектора решений.
Как использовать книгу в цикле итераций