Вы получаете не просто инструкции, а модель оркестрации ИИ-мышления:
кто что делает, когда, как переключается фокус и как реагировать на ошибки.
Этот сценарий – для тех, кто строит ИИ-команды, корпоративные MAS, комплексные pipeline, где нужны координация, делегирование и объяснимость.
4. Как использовать книгу для проектирования ИИ-продуктов
Продуктовая логика – это цепочка задач, решений, проверок и итераций.
ИИ-продукты всё чаще включают:
– prompting-сценарии,
– memory / tool use,
– цепочки reasoning / feedback,
– ролевые взаимодействия,
– MAS-инфраструктуру.
С этой книгой вы можете:
– проектировать интерфейсы взаимодействия с ИИ,
– моделировать поведение агентов в разных ситуациях,
– встраивать когнитивные паттерны в пользовательские сценарии,
– планировать фазы reasoning внутри продукта.
Пример:
ИИ-интерфейс для стартап-анализа:
→ Пользователь задаёт идею → Агент применяет decomposition → выявляет слабые места (Assumption surfacing) → делает стресс-тест → предлагает улучшения → документирует reasoning → создаёт итоговую презентацию.
Книга становится не справочником, а репозиторием поведения,
которое вы можете внедрять в свои ИИ-продукты как API reasoning’а.
5. Как использовать книгу для фасилитации мышления команды
ИИ можно использовать как модератора, фасилитатора, второго мозга команды.
Юниты становятся «когнитивными карточками» для групповой работы:
– В стратегической сессии:
→ задаём тему → модель ведёт через Tree of Thought → выявляет дилеммы → применяет Compass → рефлексирует с Reflexion
– В анализе продукта:
→ создаём роли: дизайнер, клиент, скептик → включаем Multi-role orchestration → прогоняем Friction testing → подводим итоги
– В сессии по ошибкам:
→ Postmortem → Causal chain → Trust calibration → Next-step prompting
Книга может быть ИИ-игрой для мышления, где каждый юнит – это «когнитивный ход».
Модератор = ИИ, который двигает процесс по этим юнитам.
6. Как использовать книгу для обучения и саморазвития
Если вы хотите системно прокачать:
– навык задавания вопросов,
– критическое и стратегическое мышление,
– проектное и гипотезное мышление,
– умение вести продуктивный диалог с ИИ —
эта книга станет вашей персональной тренировочной средой.
Как использовать:
– 1 юнит = 1 день практики
– Ведите дневник диалога, где пробуете юнит, анализируете результат, формулируете улучшения
– В команде: используйте юниты как челленджи для обсуждений и воркшопов
– В обучении: строите курсы на основе блоков и практикующих юнитов
Через месяц вы не просто «лучше промптите».
Вы научитесь мыслить глубже, точнее, шире – вместе с ИИ.
Это все – разные входы в одну и ту же систему.
Как в игре Minecraft: один добывает ресурсы, другой строит архитектуру, третий изучает биомы.
А вы – проектируете мышление.
Когнитивный пайплайн
Когда мы говорим, что ИИ «думает», на самом деле мы имеем в виду не акт мышления как таковой, а структуру рассуждений:
как он воспринимает, анализирует, строит гипотезы, делает выводы, пересматривает свои суждения, принимает решения.
Всё это – не одна операция, а последовательность фаз.
И именно её я называю когнитивным пайплайном.
Что это такое?
Когнитивный пайплайн – это инженерно спроектированная цепочка когнитивных операций, которые проходят через ИИ (или через сеть агентов), чтобы достичь обоснованного вывода, на основе которого может быть принято решение и запущено действие ИИ-агента или MAS (мультиагентной системы).
Это может быть:
– внутренний reasoning-loop одного агента,
– диалоговая структура между человеком и LLM,
– распределённый процесс мышления в MAS.
Термин пока не является жёстким стандартом, как «трансформер» или «attention mechanism», но полагаю он может прижиться в профессиональной среде, особенно в контексте