Каждый юнит можно:
использовать однократно как приём,
встроить в циклический reasoning-loop (observe → reflect → act),
делегировать отдельному подагенту (например, у вас есть «Агент-Критик», использующий только Friction + Compass),
подключить к MAS-сценарию, где разные агенты применяют разные юниты.
Как адаптировать под свой продукт, команду, проект
Вы можете:
создавать свои роли, основанные на техниках (например, «Аналитик-стресс-тестер», «Ассистент-прогнозист»)
назначать отдельные юниты под фазы CJM, дизайн-спринта, проверки гипотез
внедрять их в интерфейсы работы с ИИ (через скрытые промпты, Shadow prompting или meta-prompts)
использовать как внутреннюю библиотеку мышления при разработке продуктов
Примеры использования
1. Хочу выстроить диалог с ИИ, чтобы не получать банальные или размазанные ответы
Ты работаешь над проектом, стратегией или идеей и хочешь, чтобы ИИ не просто «что-то написал», а помог понять, сформулировать, проверить и улучшить мысль.
С чего начать:
→ Блок I: Мышление и стратегии диалога
Что ты найдёшь:
– техники, которые выстраивают размышление по шагам (Chain-of-Thought 2.0, Tree of Thought)
– способы выхода из тупиков (Step-back prompting, Compass)
– критические проверки и ролевые провокации (Dilemma, Friction testing, Cross-examining)
Как использовать:
– как шаблоны диалога
– как способы задавать себе (и ИИ) правильные вопросы
– как фреймы для проведения «мысленных сессий» с ИИ
2. Хочу создать reasoning-агента, который будет проверять бизнес-гипотезы или анализировать документы
Ты строишь ассистента, который не просто даёт информацию, а выводит логический результат, проверяет допущения, адаптирует ход рассуждений.
С чего начать:
→ Блоки I + II + V
Что ты найдёшь:
– базовые техники мышления
– способы их связывания в пайплайны
– юниты для анализа причин, прогнозов, ретроспектив, адаптации вывода
Пример пайплайна reasoning-агента:
– Decomposition – разбить задачу
– Friction testing – проверить на прочность
– Reflexion – проанализировать сбои
– Adaptation – выдать улучшенный вывод
3. Хочу создать MAS, где один агент планирует, второй проверяет, третий собирает данные, четвёртый пишет отчёт
Ты проектируешь мультиагентную систему – и тебе нужно распределить мышление, координировать роли, контролировать переходы.
С чего начать:
→ Блок VII: Оркестрация мышления и MAS
Что ты найдёшь:
– делегирование подзадач (Sub-agent delegation)
– сценарии координации ролей (MAS role coordination)
– пайплайны когнитивных фаз (Cognitive pipeline design)
– мета-агентов-наблюдателей (Reflective orchestration loops)
Пример MAS-сценария:
– Planner-агент разбивает задачу (Cognitive pipeline design)
– Executor собирает данные и действует (Action Layer)
– Critic оценивает и вносит обратную связь (Friction + Reflexion)
– Orchestrator анализирует общую картину (Reasoning checkpoints)
4. Хочу встраивать мышление ИИ в продукт или интерфейс
Ты создаёшь ИИ-продукт или сценарий, где ИИ должен не просто ответить, а пройти осмысленный путь: понять, разделить роли, удержать контекст, подключить инструмент, предложить итог.
С чего начать:
→ Блоки II + III + IV + VI
Что ты найдёшь:
– промпт-архитектуру и композицию цепочек
– способы переключения ролей и тональности
– защиту от контекстных сбоев и перегрузки
– подключения к внешним инструментам, API, памяти
Как использовать:
– как карту проектирования функционала: от голоса до действий
– как внутренний «двигатель мышления» внутри интерфейса
– как рефреймер и фасилитатор пользовательских сессий
5. Хочу исследовать или улучшать продукт, используя ИИ как стратегического собеседника