Данные США можно экстраполировать и на большинство других западных экономик, пусть и с некоторым временным лагом.

Здесь же полезно вспомнить о так называемой кривой завышенных ожиданий (hype curve), которая часто используется консалтинговой компанией Gartner для иллюстрации текущего рынка инноваций. Большинство новых технологий начинают с бурного роста интереса, инвестиций, упоминаемости. Когда пик интереса пройден, начинается разочарование, которое впоследствии может перейти или в плавный рост применения технологии, или в ее уход с рынка. Иллюстрация такой кривой на 2020 г. приведена на рис. 4.2 (с. 54).

«Хайп», иллюзии, завышенные ожидания от технологии являются, без сомнения, объективным следствием того, что заранее невозможно предсказать полезность, применимость, стоимость, сроки и масштабы внедрения новой технологии. Это верно не только для цифровизации – хайпом оказались, например, так называемые нанотехнологии, широкий спектр самых разных потенциальных инноваций от медицины и фармакологии до производства микрочипов и новых материалов. Лишь немногие из них оправдали ожидания в плане сделанных инвестиций.

Интереснее другое – что хайп активно и много десятилетий используется создателями технологий и ИТ-индустрией в целом как техника продаж, в которой «раздувание пузырей» и манипулирование ожиданиями покупателя является частью инвестиционного процесса внедрения технологий. Это приводит к циклам «бума и спада», «взлета и падения» практически в планетарных масштабах – произведенные инвестиции основываются на сомнительных прогнозах и завышенных ожиданиях в отдельных сегментах (таких как интернет-инфраструктура в 1990-х или ИИ сегодня).

Рисунок 4.2

Источник: URL: https://skillbox.ru/media/code/dannye_eto_novaya_neft_ili_ obyknovennyy_khayp/ (дата обращения: 15.03.2025)

Если говорить о том, как график Forrester вел себя после 2016 г., то в период пандемии и в 2023 г. был заметен спад инвестиций, сокращение персонала в секторе цифровых технологий. Но новая волна – искусственный интеллект – с начала 2024 г. привела к огромному росту инвестиций в хранение данных и разработку моделей ИИ (оборудование и программное обеспечение). Относительно короткий спад сменился невиданным ростом. Об этом росте речь пойдет ниже.

Подведем итог: цифровизация ведет себя как и большинство других технологий общего назначения до нее с точки зрения расширения возможностей в экономике, охвата пользователей и инвестиционной цикличности. Разница в скорости, масштабах (более трети всех инвестиций в экономике, а в реальности и больше), уверенном (пока) преодолении «пропастей» между технологическими этапами и разочарованиями «кривой хайпа».

Сегодня можно с уверенностью сказать, что сами циклы американской и мировой экономики стали определяться инвестиционными решениями Большой Цифры и цифровых гигантов. Экономический цикл экономики в целом стал циклом цифровизации.

Заметим, что нарастающая скорость развития – это еще и риск того, что оказавшегося волей судеб впереди всех не догнать, а вечное отставание – не лучший удел.

Закон Меткалфа гласит, что полезность для участников, ценность и, как следствие этого, рыночная стоимость любой сети пропорциональна квадрату числа подключенных к этой сети устройств или участников этой сети, а стоимость ее построения зависит от числа участников линейно.

Эта закономерность работает для любых сетей, будь то телефонные, компьютерные, социальные или «неочевидные», такие как биткойн, поисковые машины или платформенное программное обеспечение.