Методика проведения
1. Кейс-лаборатория (12 сценариев)
Каждый сценарий моделирует реальную бизнес-ситуацию с ограниченной информацией.
№
Сценарий
Уровень сложности
Ключевая неопределённость
1
Запуск продукта без исследования рынка
Средний
Отсутствие данных о спросе и конкурентах
2
Переговоры с непроверенным поставщиком
Высокий
Риск невыполнения обязательств
3
Инвестиции в непрозрачный стартап
Очень высокий
Неизвестная финансовая отчётность
4
Найм сотрудника по нетрадиционным критериям
Средний
Риск несоответствия ожиданиям
5
Выход на новый рынок без локализации
Высокий
Незнание культурных особенностей
6
Закупка партии товара без предоплаты
Высокий
Риск получения некачественного товара
7
Запуск рекламной кампании без теста
Средний
Непредсказуемая реакция аудитории
8
Партнёрство без юридического договора
Очень высокий
Риск мошенничества или невыполнения условий
9
Разработка продукта без ТЗ
Средний
Неясные требования клиента
10
Вложение средств в криптовалюту
Экстремальный
Высокая волатильность рынка
11
Открытие точки без анализа локации
Высокий
Неизвестный трафик и конкуренция
12
Запуск краудфандинга без аудитории
Средний
Риск недобора нужной суммы
2. Система оценки (10 параметров)
Каждый сценарий оценивается по следующим критериям (шкала 1–10):
№
Параметр
Описание
Скорость принятия
решения
Время от осознания проблемы до выбора стратегии
Глубина анализа
данных
Сколько доступной информации использовано (30% / 50% / 70% и т.д.)
Качество запасных
вариантов
Наличие плана Б, С и D
Эмоциональная
стабильность
Уровень стресса (1 – паника, 10 – полное спокойствие)
Способность к
коррекции
Как быстро вносятся изменения при поступлении новых данных
Оценка рисков
Точность прогноза возможных негативных последствий
Креативность решений
Нестандартные подходы в условиях ограничений
Коммуникация в неопределённости
Ясность донесения решений до команды/партнёров
Ресурсная адаптивность
Умение перераспределять бюджет, время и кадры
Долгосрочные последствия
Учёт влияния решения на будущее бизнеса
Пример оценки:
Участник теста в сценарии «Запуск продукта без исследования рынка»:
Скорость: 7/10 (решение за 2 дня)
Глубина анализа: 5/10 (использовал только открытые данные)
Эмоциональная стабильность: 8/10 (сохранял хладнокровие)
Креативность: 9/10 (применил бартер для первых продаж)
3. Практические инструменты
Матрица вероятностей/последствий
Оценка рисков по двум осям:
Вероятность (низкая/средняя/высокая)
Влияние (минимальное/умеренное/критическое)
Дерево решений с весовыми коэффициентами
Ветвление вариантов с присвоением баллов:
40% – оптимальный выбор
30% – допустимый риск
20% – высокий риск
10% – неприемлемый вариант
Симулятор Монте-Карло
Компьютерное моделирование 1000+ исходов для оценки:
Финансовых рисков
Сроков окупаемости
Пределов устойчивости
Пример применения:
Команда «RiskTeens» (17 лет):
Сценарий: Запуск школьного маркетплейса без данных о спросе.
Действия:
Провели экспресс-опрос 50 человек (собрали 30% данных).
Запустили тестовые продажи 10 товаров.
Через неделю скорректировали ассортимент.
Результат:
Обнаружили, что 70% спроса – на канцелярию и снеки.
Сократили изначальный план по товарам на 50%.
Выход на безубыточность за 3 недели.
Выявленные проблемы:
Избыточная осторожность (8/10) – упустили перспективные ниши.
Слабая подготовка запасных вариантов (4/10).
Корректировки:
Внедрили чек-лист быстрых решений.
Добавили еженедельные тестовые гипотезы.
Вывод:
Оптимальный уровень неопределённости для стартапов – 40-60% данных.
Критические навыки:
Быстрое тестирование гипотез (>3 экспериментов в неделю).
Эмоциональная дисциплина (стресс ≤5/10).
Инструменты для развития:
Тренажёр принятия решений (12 сценариев).