1. Персонализация на основе ИИ

По мере совершенствования алгоритмов искусственного интеллекта поисковики смогут глубже изучать поведение пользователей в Сети и на этой основе выдавать максимально персонализированные результаты поиска.

Конкретный пример: будущие поисковые системы получат возможность анализировать историю поисковых запросов и просмотров страниц конкретного пользователя. А также учитывать такие факторы, как его местоположение, время суток и даже текущее настроение. В итоге для каждого человека будут формироваться уникальные подборки самой релевантной и интересной информации.

Такая точная персонализация позволит существенно повысить скорость и результативность поиска в интернете. Пользователям не придется тратить время на просмотр неактуальных ссылок – они сразу получат ответы, максимально соответствующие их real-time потребностям.

2. Развитие голосового поиска

Еще одна важная тенденция, которая будет определять будущее поисковых систем, – расширение возможностей голосового поиска. Этому во многом способствует стремительное распространение голосовых помощников на базе ИИ вроде Alexa, Siri и «Алисы».

Чтобы соответствовать запросам пользователей, поисковики активно развивают технологии распознавания и понимания естественной речи. Уже сейчас многие системы могут довольно точно интерпретировать голосовые запросы и выдавать соответствующие результаты. Однако в будущем они станут еще «умнее» – смогут вести полноценный диалог с человеком, задавать уточняющие вопросы, а в итоге давать максимально релевантные ответы в вербальной форме. То есть голосовой поиск фактически приблизится по эффективности к живому общению.

3. Развитие визуального поиска

Еще одним перспективным направлением развития поисковых технологий является визуальный поиск на основе изображений и видео. Уже сегодня некоторые системы поддерживают возможность загрузки картинки и поиска похожих изображений. Однако в будущем они смогут не только находить похожие, но и детально анализировать содержание фото и видео в реальном времени. Распознавать объекты, лица, надписи – и на этой основе генерировать максимально релевантные результаты поиска. К примеру, наведя камеру на архитектурное сооружение, можно будет мгновенно получить информацию о нем: название, история постройки, архитектор и т. д. Аналогично и с другими объектами, будь то картины, растения, животные и так далее. То есть визуальный контент превратится в полноценный инструмент поиска данных.

Такие технологии существенно упростят получение нужной информации, сделают процесс поиска еще более оперативным и приближенным к реальности.

Основой эффективности поисковых систем является процесс индексирования, где искусственный интеллект играет ключевую роль в создании структурированной базы данных веб-страниц. Это позволяет мгновенно предоставлять актуальные и релевантные результаты поиска.

Как именно устроен этот процесс индексирования? Откуда начинается путь каждой страницы в бескрайнем мире интернета, чтобы в итоге оказаться в выдаче на ваш запрос? Давайте разберемся в процессе создания индекса поисковых систем, это поможет нам понять, как строится мост между бесконечным массивом информации в Сети и конечным пользователем, ищущим ответы на свои вопросы.

Процесс создания индекса поисковых систем

Поисковые системы индексируют огромное количество веб-страниц, чтобы в дальнейшем предоставлять пользователям максимально релевантные и актуальные результаты поиска.

Начало процесса

Индексирование начинается с определенного набора наиболее авторитетных и высококачественных сайтов. Это позволяет поисковику более точно оценивать качество всех остальных найденных впоследствии страниц. Затем поисковые роботы, называемые пауками, следуют по ссылкам на этих страницах, чтобы открывать и индексировать новые страницы.