Конечно, влияние технологий ИИ на работу поисковых систем гораздо шире. Но эти примеры демонстрируют ключевую роль искусственного интеллекта в обработке поисковых запросов и выдачи результатов.

Как Google использует технологии искусственного интеллекта?

Чтобы лучше понять принципы работы ИИ в поисковых системах, разберемся с использованием интеллектуальных алгоритмов в Google.

Говоря об алгоритме Google, люди обычно имеют в виду систему ранжирования результатов поиска. Многие владельцы сайтов внимательно следят за всеми обновлениями этого алгоритма, которые влияют на их трафик. Однако на самом деле речь идет не об одном, а о множестве алгоритмов искусственного интеллекта. Все они определяют, какие именно сайты будут показаны пользователю и в каком порядке.

Полной картины работы этих интеллектуальных алгоритмов нет ни у кого, кроме самой компании Google. Тем не менее, можно выделить ключевые принципы:

1. Система ИИ Google нацелена на максимально точный результат для каждого конкретного запроса. Это значит – наиболее полезный для пользователя ответ и лучший пользовательский опыт.

2. В обозримом будущем обойти алгоритм можно будет только создавая высококачественный контент для реальных людей.

3. RankBrain и BERT – ключевые элементы ИИ в поиске Google.

RankBrain – это компонент искусственного интеллекта, который помогает системе понимать контекст запроса и связанные с ним темы. Благодаря этому Google избегает ошибок при обработке разных по смыслу запросов, совпадающих по написанию.

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) – еще одна важная технология ИИ в поиске Google. Она позволяет анализировать смысл и цель запроса на основе взаимосвязей между всеми словами в предложении. До появления BERT система обрабатывала слова в запросе по отдельности, по порядку. Это давало формально правильный, но не всегда релевантный результат. BERT же учитывает весь контекст предложения, что позволяет выдавать гораздо более релевантные результаты.

4. MUM – перспективная технология ИИ для поиска.

Еще одна многообещающая разработка в области ИИ для поисковиков – это MUM (Multitask Unified Model). Эта технология представляет собой более мощную версию BERT, которая лучше понимает контекст, намерения пользователя, умеет обрабатывать запросы на разных языках.

Как искусственный интеллект влияет на поисковую оптимизацию (SEO)?

Повышение роли искусственного интеллекта в работе поисковиков влечет за собой существенные изменения и для оптимизации сайтов под них. Как технологии ИИ отражаются на SEO?

Прежде всего, поисковые системы становятся все более ориентированными на реальные потребности людей. Их цель – максимально точно и полно отвечать на информационные запросы пользователей. А это значит, что в выдаче будет доминировать действительно ценный и качественный контент. Манипуляции с ключевыми словами, спам-методы и прочие ухищрения теряют свою эффективность. Ведь интеллектуальные алгоритмы ИИ нацелены как раз на фильтрацию некачественных сайтов.

С другой стороны, вряд ли в принципе возможно «победить» этот искусственный интеллект и подняться в топ, минуя полезность и качество. Оптимизация с учетом авторитетности домена, ключевых слов, технических факторов остается актуальной. Но главными критериями релевантности становятся качественный уникальный контент и позитивный пользовательский опыт. Если ваш сайт соответствует этим требованиям, вы на верном пути.

Некоторые тенденции развития поисковых систем будущего

Поисковые системы не стоят на месте, а постоянно совершенствуются. В частности, благодаря достижениям в области искусственного интеллекта они становятся все более эффективными, персонализированными и интерактивными. Рассмотрим основные тенденции, которые, согласно прогнозам, будут определять развитие поисковых технологий в ближайшем будущем.