Вы не только используете его по несколько раз в день, каждый день, но применяете – извлекая выгоду – основные компоненты ИИ, включая большие данные, облачные сервисы, умные гаджеты и многое другое. Эта книга рассказывает обо всех возможностях, уже ставших неотъемлемой и даже существенной частью нашей жизни, замечаем мы это или нет. Точно так же, как эти технологии помогают отдельным потребителям, они способны приумножить успех компаний, которые правильно применяют их. Эта книга –  дорожная карта такого роста.

Сопротивление искусственному интеллекту казалось вполне объяснимым в прошлом, но сегодня компании просто не могут игнорировать большие данные и ИИ. Сегодня эти технологии являются совершенно необходимым компонентом роста, несмотря на то что СМИ описывают их иначе. Даже сейчас средства массовой информации не отказываются от чрезмерной сенсационности, как в случае с Replika^>5 – чат-ботом на основе ИИ, позволяющим пользователям создавать виртуального друга. Некоторые говорили о его пользе: например, ограниченные в правах люди могли свободно выражать здесь свое мнение; другие высказывались об опасениях по поводу этики и неприкосновенности частной жизни^>6. Совсем недавно СМИ с тревогой обсуждали эту тему, ссылаясь на все более частое использование ИИ и распознавания лиц в репрессивных политических целях^>7.

Временами тема становится источником публичных скандалов, с чем столкнулась Microsoft, выпустив злополучного чат-бота Тэя (Tay), изначально созданного в виде разговорного ИИ^>8. На основе обработки искусственным интеллектом постов собственных подписчиков компания попыталась создать в социальной сети крутого миллениал-персонажа. Как и следовало ожидать, это вызвало пиар-катастрофу. В набор данных вошел поток намеренно опубликованных интернет-троллями постов. В результате персонаж Тэя быстро превратился в узко мыслящую расистскую карикатуру. С технической точки зрения ИИ функционировал, но по вине искаженных данных не так, как задумали его создатели. Однако если бы Microsoft строго придерживалась четырех основных «столпов» ответственного ИИ (организационного, операционного, технического и репутационного)^>9, катастрофу вполне можно было бы предотвратить. Более подробно мы обсудим это в главе 4.

Проблема в том, что такие истории, даже самые правдивые, подпитывают распространенные заблуждения об ИИ и больших данных. Еще больше негативное восприятие усиливается посредством фильмов и телевизионных программ, о чем мы подробнее поговорим в главе 2. В результате мы страдаем от неосознанного предубеждения, которое в дальнейшем портит наши перспективы. Частные лица или владельцы бизнеса, мы говорим: «ИИ слишком великий, пугающий и сложный для меня». После чего добавляем: «ИИ и большие данные могут использовать только крупные компании, такие как Amazon и Facebook[5]». Иногда мы приходим к выводу, что ИИ слишком сильно вмешивается в нашу жизнь или вообще изначально неэтичен. Но, как мы увидим, все это неправда. На самом деле по мере того, как все больше компаний и некоммерческих организаций учатся ответственно использовать эти технологии, они обнаруживают, что полученное увеличение ценности и влияния не только впечатляет с чисто деловой точки зрения, но и приносит выгоду и, в конечном счете, является примером устойчивого развития.

Как и любой уважаемый автор, я стараюсь кратко изложить здесь основы, чтобы вы чувствовали себя уверенно, когда ваш знакомый управленец или коллега предложат обсудить эту тему. Но если вам не терпится начать действовать и по-настоящему принять принципы, описанные в этой книге, можете перейти к главе 1.