– Таким образом, первоначальное преимущество в репутации усиливается, формируя самоподдерживающийся цикл.


3. Влияние на научную коммуникацию. Мертон отметил, что эффект Матфея имеет двойственный характер: Положительные аспекты: работы известных ученых быстрее распространяются, что ускоряет развитие науки. Отрицательные аспекты: важные открытия менее известных исследователей могут оставаться незамеченными, что ограничивает их вклад в научное сообщество.


Развитие концепции в работах DiPrete и Eirich


Исследование DiPrete и Eirich (2006) стало важным этапом в развитии идей Мертона, расширив понимание механизма кумулятивного преимущества.


1. Кумулятивное преимущество. DiPrete и Eirich рассматривают эффект Матфея как частный случай более универсального явления кумулятивного преимущества. Этот механизм действует во многих социальных процессах, включая карьерное продвижение, получение образования и даже неравенство в доходах.


2. Расширение области применения. Авторы показали, что механизмы кумуляции работают не только в научной сфере, но и в более широком контексте, влияя на жизненные траектории людей. Например: Студенты, получившие поддержку на ранних этапах обучения, имеют больше шансов на академический успех. Работники, получившие продвижение на начальных этапах карьеры, чаще занимают высокие должности в будущем.


3. Математическое моделирование. Для описания этих процессов были разработаны математические модели, которые позволяют изучать накопление преимуществ с учетом множества переменных. Эти модели дают возможность более точно анализировать, как небольшие различия на старте могут со временем перерастать в масштабное неравенство.


4. Эмпирические подтверждения. Исследования DiPrete и Eirich опираются на широкий спектр эмпирических данных, подтверждающих действие механизма кумулятивного преимущества в различных контекстах: от академической среды до рынка труда.

Важность везения становится очевидной при рассмотрении различных областей человеческой деятельности. В бизнесе компании нередко оказываются в нужном месте в нужное время. История Microsoft – яркий пример того, как судьбоносное решение может изменить траекторию развития. 6 ноября 1980 года Билл Гейтс подписал контракт с IBM на создание операционной системы для нового персонального компьютера IBM PC. Вместо разработки новой операционной системы с нуля, Microsoft приобрела существующее программное обеспечение 86-DOS у Seattle Computer Products и наняла его автора, Тима Патерсона. 86-DOS была использована в качестве основы для операционной системы Microsoft, которая была выпущена как MS-DOS и впервые лицензирована IBM (Carroll, 1994; Computing History, n.d.).

Этот контракт стал поворотной точкой, обеспечившей доминирование Microsoft на рынке операционных систем на десятилетия вперед (PCMag, 2021). Случайная возможность и дальновидность Гейтса сыграли ключевую роль в головокружительном успехе компании. Но задумывались ли вы, сколько других талантливых программистов и предпринимателей остались в безвестности из-за неудачного стечения обстоятельств?

В науке многие прорывы произошли благодаря случайным наблюдениям или неожиданным результатам экспериментов. Открытие пенициллина Александром Флемингом в 1928 году является классическим примером роли случайности. 28 сентября 1928 года Флеминг заметил, что в одной из чашек Петри, где он выращивал бактерии Staphylococcus aureus, появилась плесень, вокруг которой бактерии были уничтожены. Эта плесень оказалась грибом Penicillium notatum, из которого позже было выделено активное вещество – пенициллин (Aminov, 2010; Минздрав России, 2018).