В дальнейшем Франклин проводила новаторские исследования структуры вирусов, заложив основы молекулярной вирусологии (Maddox, 2002; Creager, 2022). Она скончалась от рака яичников в возрасте 37 лет. Несмотря на недостаточное признание при жизни, сегодня Розалинд Франклин считается одной из ключевых фигур в истории молекулярной биологии, вдохновляя новые поколения женщин-ученых.
Эти истории – лишь вершина айсберга, скрывающего множество других недооцененных первооткрывателей. Они красноречиво говорят о необходимости более внимательного и справедливого отношения к заслугам всех ученых вне зависимости от пола и расы. Только преодолев систематическую ошибку выжившего, научное сообщество сможет в полной мере раскрыть свой созидательный потенциал.
1.2 Сила случайности: Роль удачи в наших достижениях
В нашем стремлении постичь природу успеха мы часто сосредотачиваемся на качествах и действиях самого человека – его таланте, трудолюбии и целеустремленности. Однако этот подход упускает из виду фундаментальную, но часто игнорируемую силу, влияющую на результаты: роль случайности и удачи. Систематическая ошибка выжившего склоняет нас приписывать успех исключительно личным достоинствам, игнорируя тот факт, что везение и случайные события могут значительно влиять на исход любого начинания.
Чтобы лучше понять эту динамику, важно определить, что мы подразумеваем под случайностью и везением. Случайность относится к непредсказуемым и неконтролируемым событиям, которые могут повлиять на результат, в то время как удача – это благоприятный или желательный исход таких событий. Хотя эти силы по самой своей природе трудно измерить, различные методы могут помочь оценить их влияние. Например, исследователи могут сравнивать результаты лиц или организаций со схожими характеристиками, чтобы выявить степень расхождения, не объясняемую измеримыми факторами (Frank, 2016). Симуляции и модели также могут быть использованы для оценки диапазона возможных исходов и определения вероятного влияния случайности.
Роберт Фрэнк в своей книге «Успех и удача» предлагает смелый взгляд на роль случайности в достижении успеха. Он утверждает, что удача, вопреки распространенному мнению, играет гораздо более значительную роль в экономическом успехе, чем многие готовы признать. Это особенно заметно в условиях современной экономики, где часто доминируют так называемые рынки «победитель получает всё». На таких рынках даже незначительное преимущество, полученное на старте, может стать решающим фактором и привести к колоссальному разрыву в доходах между участниками.
Для более глубокого понимания влияния случайности Фрэнк использует метод компьютерного моделирования. Одна из моделей, представленных в его работе, называется «Талант против Удачи». С помощью этой модели он симулирует развитие карьерной траектории группы людей на протяжении 40 лет, что позволяет исследовать долгосрочные последствия взаимодействия таланта и удачи.
Результаты оказались весьма показательными: наиболее успешные люди зачастую оказывались не только талантливыми, но и обладателями значительной доли удачи. Модель наглядно демонстрирует, что наличие таланта – важное, но далеко не единственное условие успеха. Без доли случайности многие способности остаются незамеченными и нереализованными.
Такие выводы призваны напомнить, что экономическое и социальное неравенство часто обусловлено не только усилиями или способностями индивидов, но и случайными, порой непредсказуемыми факторами.