– Педагогам, борющимся с цифровым инфантилизмом и когнитивными искажениями учеников.

– Разработчикам ИИ, понимающим, что будущее технологий – в семантической дисциплине, а не в сырых данных.

– Каждому, кто ощущает: наш способ думать и говорить устарел, а мир требует нового языка – языка здравомыслия.

«Карта – не территория», – предупреждал Коржибский. Эта книга – не истина в последней инстанции, а компас для навигации в бурях 2025 года. Она зовёт к семантической революции, где язык становится не клеткой, а крыльями, поднимающими нас к ясности, адаптивности и новому пониманию человека. Добро пожаловать в путешествие к реальности, какой она может стать.

Методология научно-исследовательских программ (НИП), разработанная Имре Лакатосом, представляет собой подход к пониманию развития науки, который стремится преодолеть недостатки как догматического фальсификационизма Карла Поппера, так и конвенционализма Пьера Дюгема, предлагая более сложную и гибкую модель научного прогресса. Она акцентирует внимание на динамике научных теорий, рассматривая их не изолированно, а как части крупных исследовательских программ, которые развиваются во времени и конкурируют друг с другом

Основные элементы методологии НИП

– Исследовательская программа как единица анализа:

– Лакатос предлагает оценивать научный прогресс не через отдельные теории или гипотезы, как это делают индуктивизм или фальсификационизм, а через исследовательские программы. Каждая программа представляет собой комплекс, включающий:

– Жёсткое ядро: набор фундаментальных допущений или принципов, которые принимаются по соглашению как неопровержимые в рамках данной программы. Ученые, работающие в программе, не подвергают сомнению это ядро и защищают его от опровержений.

– Позитивная эвристика: совокупность методологических правил и стратегий, которые определяют, какие проблемы следует решать, как строить вспомогательные гипотезы и как интерпретировать аномалии. Позитивная эвристика направляет развитие программы, предвосхищая новые факты и превращая потенциальные опровержения в подтверждающие примеры.

– Защитный пояс: набор вспомогательных гипотез, которые могут модифицироваться или заменяться для защиты жёсткого ядра от эмпирических аномалий. Этот пояс поглощает удары, позволяя программе адаптироваться к новым данным.

– Прогрессивный и регрессивный сдвиг проблем:

– Лакатос вводит критерии для оценки исследовательских программ, основанные на их способности порождать прогресс:

– Прогрессивный сдвиг проблем: программа считается прогрессирующей, если её теоретический рост опережает эмпирический, то есть она предсказывает новые факты, которые впоследствии подтверждаются. Это увеличивает эмпирическое содержание программы и делает её более успешной.

– Регрессивный сдвиг проблем: программа регрессирует, если её теоретическое развитие отстаёт, и она лишь запоздало объясняет уже известные факты или факты, предсказанные конкурирующей программой. Регрессирующая программа теряет свою объяснительную силу и может быть вытеснена.

– Научный прогресс, таким образом, связан с подтверждением дополнительного эмпирического содержания, а не с простым опровержением теорий, как у Поппера.

– Конкуренция программ:

– Наука, по Лакатосу, развивается через соперничество исследовательских программ. Одна программа вытесняет другую, если демонстрирует большую прогрессивность, то есть лучше предсказывает новые факты и объясняет известные. Это вытеснение не происходит мгновенно и не зависит от единичного «решающего эксперимента», как в наивном фальсификационизме. Вместо этого процесс напоминает «войну на истощение», где успех определяется долгосрочной способностью программы справляться с аномалиями и предвосхищать открытия.