Часть отчётов платные, но у них часто бывают пресс-релизы и сокращённые бесплатные версии. Можно «выудить» из них общие цифры, динамику, примеры внедрений.

2.3.2. Как интерпретировать данные отчётов

Важно не просто читать красивый заголовок, но и анализировать контекст:

Уровень абстракции: крупные агентства иногда пишут на уровне «AI – глобальный тренд, все инвестируют». Но мы ищем конкретику: «в каком именно подсегменте AI в ближайшие годы ожидается наибольший рост? Есть ли упоминания узких сегментов, например, AI для HR, AI для фаст-фуда, AI для финансовых расчётов?».

Региональный фокус: отчёт может говорить о глобальной динамике, но в вашей стране или регионе ситуация отличается. Смотрите, нет ли разделов по конкретным географиям.

Числовая оценка: если Gartner пишет, что рынок no-code может вырасти до 40–50 млрд долларов к 2025 году, это намекает, что много компаний и разработчиков двинутся в эту сторону. Следовательно, могут появиться пробелы (например, обучение no-code, консультации, плагины, интеграции и т. д.).

Проблемные зоны: иногда в отчётах прямо говорится: «80% компаний не могут найти удобный инструмент для мониторинга цепочек поставок». Это прямое указание на потенциальную нишу.

2.3.3. Подкасты, интервью, кейсы

Помимо официальных отчётов, многие агентства (или просто индустриальные эксперты) дают интервью, участвуют в конференциях, записывают подкасты. Там часто звучат полузакрытые инсайты, например: «Мы общались с 50 крупными ретейлерами, и у всех боль с автоматизацией выкладки товара». Если это repeatable pattern (общая боль), то это сигнал: «Скорее всего, ниша ждёт решения». Подобные интервью иногда даже более показательны, чем «сухая статистика», потому что там люди делятся «наболевшим».

СОВМЕЩЕНИЕ МЕТОДОВ И ПРАКТИЧЕСКИЕ ШАГИ

Важно понимать, что реальный поиск трендов – это не «выбери один метод и всё». Нормальная практика – комбинировать несколько источников:

Сначала смотрим Google Trends и «Яндекс.Вордстат», чтобы оценить, есть ли вообще интерес к теме (рост/падение, сезонность, регион).

Далее идём в соцсети (Reddit, Telegram, Twitter, TikTok), чтобы увидеть, как люди обсуждают эту тему, какие конкретные боли называют, есть ли активные комьюнити.

Проверяем отраслевые форумы, чтобы глубже понять профессиональную или полупрофессиональную сторону (если ниша B2B или полупрофи).

Сверяемся с отчётами McKinsey, Gartner, Deloitte (или любыми профильными изданиями), чтобы подтвердить, что в целом рынок движется в нужном направлении. Скажем, если речь о VR-образовании, то ищем прогнозы, показывающие, что сегмент EdTech растёт, VR становится доступнее и т. д.

Анализируем конкурентов: иногда в процессе мониторинга мы обнаружим, что уже есть 2–3 стартапа, которые делают то же самое, и они при этом funded на миллионы долларов. Или наоборот, нет никого – это может быть и хорошо, и плохо («никого нет» может значить «нет спроса»).

Небольшой пример алгоритма (пошаговый):

Сформулировать гипотезы. Допустим, вы предполагаете, что сфера «AI для бухгалтерии малого бизнеса» может быть интересна.

Поисковые запросы (Google Trends, Яндекс.Вордстат):Вводите «AI бухгалтерия», «автоматизация бухгалтерии», «малый бизнес автоматизация», «AI accounting» (на английском). Смотрите динамику: растёт ли? где именно? есть ли сезонные пики?

Соцсети (Reddit, Telegram):Проверяете субреддиты /r/Accounting, /r/SmallBusiness, /r/Entrepreneur. Смотрите, жалуются ли люди на ручные рутинные операции? Упоминают ли AI? Каких решений не хватает?

Отраслевые форумы (например, бухгалтерские, налоговые).Ищете (может, на русском) «форум бухгалтеров», «форум малого бизнеса». Ищете топики «как упростить», «нужен сервис для…».