Анализируем, как отслеживать тренды, смотреть на Google Trends, Reddit, соцсети, изучать отчёты Gartner, McKinsey, Deloitte, как анализировать «боли» рынка. Поговорим о “нишах на стыках”, где зарождаются наиболее перспективные возможности (например, AI+EdTech, blockchain+gaming, VR+e-commerce).

Тебе нужны инструменты выявления «просветов»:

Как не пропустить зарождающиеся тенденции.

Как быстро проверить, реально ли люди за это платят.

Как оценить конкуренцию: часто бывает, что тренд уже «нагрелся» и там толпы стартапов, но внутри него могут быть узкие сегменты, ещё не занятые.

2.3. Глава 3. «ИИ как двигатель роста»

Тут мы делаем глубокое погружение в AI-инструментарий:

Генеративные модели (ChatGPT, Midjourney, DALL·E, прочие): как их интегрировать в продукт, как делать AI-помощников, AI-контент, микросервисы для клиентов.

ML/аналитика: предиктивные модели, рекомендательные системы, динамическое ценообразование.

Чат-боты и автоматизация поддержки, чтобы сократить косты и повысить скорость обслуживания.

И главное – как это монетизировать: от прямой подписки на AI-ассистента до косвенной выгоды через повышение LTV клиентов.

2.4. Глава 4. «Гиперавтоматизация»

Эта глава отдельно расскажет о том, как безумно ускорить и удешевить процессы в компании. Если коротко: связываем CRM, учёт, аналитику, чат-ботов, формальные workflow (workflows), RPA-скрипты. В результате бизнес, даже если он из 5 человек, начинает работать, как будто там 20 сотрудников, потому что рутинные задачи делаются на «автопилоте».

Будут примеры из практики: маленькие агентства, логистические компании, интернет-магазины, которые кратно подняли производительность, не вырастив штат.

2.5. Глава 5. «Монетизация данных»

Здесь речь о том, как зарабатывать на информации, которая у тебя уже есть. Многие компании копят море данных (о покупателях, о поведении на сайте, о рынке), но не используют их на полную:

Data-driven продукты: продаём инсайты и отчёты клиентам, либо вкручиваем аналитику в продуктовую линейку как премиум-опцию.

Маркетплейсы данных: кто их покупает, зачем, какие конфиденциальные аспекты учитывать.

Рост LTV через тонкую сегментацию и персонализированные офферы.

Юридические нюансы: GDPR, CCPA, местные законы.

2.6. Глава 6. «Digital-продукты нового поколения»

NFT, VR/AR, метавселенные, генеративный контент, токены – все эти штуки, которые пару лет назад казались диким хайпом, а сейчас уже приживаются в бизнесе. Мы разбираем, как реально можно на них зарабатывать, а не просто «играться»:

Выпуск NFT (например, клубная карта бренда, арт-проекты, внутриигровые предметы).

Виртуальные миры (метавселенные), платные активности там, виртуальная недвижимость.

AR-приложения для шоурумов, мебельных магазинов, fashion, образовательных проектов.

2.7. Глава 7. «Micro-SaaS и no-code»

Углубляемся в идею маленьких облачных сервисов (которые решают одну конкретную боль) и показываем, как современные инструменты (Bubble, Webflow, Adalo, Zapier и т.п.) позволяют быстро собрать MVP. Это революционно для тех, кто раньше думал: «Мне нужен штат программистов, чтобы сделать SaaS». Теперь стартап можно соорудить в одиночку или вдвоём.

2.8. Глава 8. «Экосистемы и платформы»

Расскажем, как зарабатывать, встроившись в чужую экосистему (Shopify, Slack, Chrome, Teams, OpenAI, Google Workspace). Выкладываем плагины и приложения, платёж идёт через маркетплейс, аудитория приходит «изнутри» платформы. Отличный способ не тратиться на дорогостоящий трафик и рекламу, особенно если конкуренция снаружи высока.

2.9. Глава 9. «Инновационные модели монетизации (от подписки до токенов)»