Pay-per-use, outcome-based pricing, freemium, гибриды. Мы посмотрим, как иначе можно брать деньги с клиентов, не упираясь только в «подписку 9,99$» или «разовый платёж». Например:
Pay-per-use: как Zapier взимает плату за количество сценариев / операций.
Outcome-based: плати мне только, если я помог тебе удвоить продажи, % от прироста.
Мультисторонние платформы: где одни платят за доступ, другие пользуются бесплатно, а ты зарабатываешь на стыке (реклама, комиссионные, премиум-функции).
Токенизация: внутри приложения/сервиса своя «экономика» с помощью токенов.
2.10. Глава 10. «Сообщества и совместное создание ценности»
Комьюнити-билдинг, реферальные программы, краудсорсинг идей, краудфандинг, user-generated content – все способы, как совместно с пользователями повышать ценность продукта, а значит, и зарабатывать больше. Кому подойдёт эта модель, как её внедрять, как управлять и вовлекать людей.
2.11. Глава 11. «Монетизация на разных этапах»
Здесь отдельно сводим в кучу все идеи, но разбиваем их по масштабам:
Стартап/индивидуальный предприниматель: быстро проверяй гипотезу, не трать деньги впустую, пробуй платформенные решения.
Малый/средний бизнес: внедряй гиперавтоматизацию, анализируй data-монетизацию, выходи в экосистемы.
Крупные компании: корпоративный венчуринг, deeper AI, создание внутренних платформ, диверсификация и экспериментальные подразделения.
2.12. Глава 12. «Заключение»
Финальный чек-лист действий, взгляд в будущее (Web3, квантовые вычисления, ещё более продвинутые нейросети), призыв к постоянному развитию. Напомним, что нельзя «починить» модель монетизации раз и навсегда – нужно учиться жить в мире, где постоянная трансформация стала нормой.
Форматы: большие публичные каналы, групповые чаты, приватные комьюнити, куда иногда можно попасть по приглашению.
Как мониторить Telegram для поиска трендов
Поиск каналов: используйте каталоги вроде «Telemetr.me», «TLGRM.ru», «Telegago» или просто спрашивайте в поисковиках «Telegram-каналы по [теме]».
Смотрите, какие вопросы задают участники: если это чат, обращайте внимание, когда кто-то спрашивает «Посоветуйте сервис для…» или «Кто знает, как сделать…». Если постоянно всплывают одинаковые вопросы, а никто не даёт чёткого ответа, есть вероятность, что готового решения нет (или оно неудобное).
Активность админов: иногда в каналах появляются опросы. Например, «Готовы ли вы платить за сервис X?» – это ценный индикатор, как аудитория реагирует на новые продукты.
Пример: Telegram-канал про AI-инструменты. Замечаете, что подписчики регулярно жалуются: «Нет нормальной платформы для совместной работы над ML-моделями для студентов, всё разбросано по GitHub, Google Drive, локальным ноутбукам…». Если таких жалоб много, может стоить подумать о стартапе в духе «облачное пространство для совместного обучения ML-алгоритмам, с лёгким интерфейсом, ориентированным на начинающих». Причём аудитория, обсаживающая этот канал, уже может стать вашими первыми бета-тестерами.
2.3. ОТРАСЛЕВЫЕ ОТЧЁТЫ И СТАТЬИ
2.3.1. Роль крупных консалтинговых агентств
McKinsey, BCG, Deloitte, Gartner, PwC, Forrester – многие знают эти названия. Они регулярно публикуют:
Прогнозы рынка: «В ближайшие 5 лет рынок VR-образования вырастет на 30% ежегодно».
Анализ ключевых тенденций: «Рост popular demand на удалённую медицину», «Рост спроса на no-code решения для среднего бизнеса» и т. д.
Точки проблем: «Недостаток квалифицированных кадров в сфере машинного обучения», «Компании вынуждены искать инструменты автоматизации, потому что…», «Многие CIO (Chief Information Officer) жалуются на то, что…».