4.1. Data-Driven Approach в продукте: как не делать ненужное?

1. Данные решают, что делать, а не твой внутренний дзен

Классическая ошибка: основатели уверены, что «люди этого хотят».

Потом делают продукт, а люди этого не хотят.

2. Как делать правильно?

• Проверяем, насколько проблема массовая.

• Изучаем поведенческую аналитику (Hotjar, Smartlook).

• Смотрим тренды рынка (Google Trends, Reddit, TikTok).

3. Пример: Booking.com

Использует тепловые карты, чтобы видеть, где пользователи тупят в интерфейсе.

Улучшения внедряются по реальным данным, а не потому что дизайнер «почувствовал так».

Тестирование гипотез и создание MVP

1. Как делать правильно?

• Тестируем спрос без разработки.

• Fake door-тест – делаем кнопку, которой нет (кликают? Значит, надо делать).

• А/B-тесты перед сложными фичами (Amazon так тестирует всё).

Пример: Dropbox

Перед запуском записали демо-видео, чтобы посмотреть, будут ли люди хотеть сервис.

Собрали 70 000 заявок ДО разработки.