Первое, что надо постоянно тренировать, – это системный взгляд на вещи. Помнишь простейшее математическое тождество: √x >2 = |x|? Помнишь, что у уравнений, построенных на основе этого тождества, всегда два решения и корень квадратный, например, из 4 – не только 2, но и -2? Понимание этого и есть пример простейшего проявления системного подхода. Работая над какой-либо проблемой, нельзя забывать о том, что у нее может быть несколько решений. А тренировка будет простая: выбирая путь домой, подумай о нескольких маршрутах. Прежде чем купить какую-нибудь вещь, подумай, чем ее можно заменить. Прежде чем приступать к каким-либо действиям, сформулируй, чего (каких результатов) ты хочешь достичь и чем эти результаты будут измеряться.

Вообще, задумываться о последствиях своих действий – привычка полезная, вне зависимости от того, кем ты хочешь стать. Системность никогда не помешает.

Не менее важная вещь для ученого – тренировка памяти. Конечно, для этого существуют специальные методики. Но есть и совершенно простые, буквально лежащие на поверхности способы. Полезно, например, учить стихи. Или заучивать какие-то связанные между собой объекты или явления: названия планет Солнечной системы или Великих озер в Северной Америке, династии монархов, названия 15 городов-миллионников в России и многое другое. Заучивание тренирует память, развивает интеллект и… позволяет выгодно выделяться в компании друзей.

Не могу обойти вниманием еще одно, совершенно необходимое для ученого качество – усидчивость. Умение продолжать работать, когда час за часом, день за днем, а иногда месяцами не приходит решение задачи или проблемы, – важнейшая черта ученого. Поэтому, чтобы подготовиться к научной работе, формулируй себе задачи и заставляй себя находить их решения. Здесь тебе в помощь различные логические загадки, головоломки, которые ты легко найдешь в Сети. Сиди, разгадывай! А когда разгадаешь – предложи их решить друзьям. Уверяю тебя: испытаешь массу удовольствия, когда окажется, что какая-то загадка оказалась по зубам только тебе!

С какими качествами профессия ученого несовместима?

Сразу скажу: далеко не все ученые – скучные и закомплексованные «ботаны». Современный ученый – нормальный живой человек, уверенно смотрящий на окружающий его мир. Чтобы стать именно таким, надо распрощаться с тремя разрушительными для любого ученого качествами.

Итак. Нельзя быть «узким» специалистом в чем-то одном, но полным дилетантом во всем остальном. Конечно, если ты что-то знаешь лучше других – это прекрасно, и надо стремиться к тому, чтобы в какой-то области быть самым лучшим. Но ты однозначно проиграешь, если твое лидерство в одной сфере не будет подкреплено серьезными познаниями во многих других (как минимум – в смежных) областях.

«Кто не понимает ничего, кроме химии, – тот понимает ее недостаточно», – говорил немецкий ученый Г. К. Лихтенберг. Именно он, кстати, ввел для физики обозначение положительного и отрицательного электрических зарядов математическими знаками «+» и «—», которые мы до сих пор видим на каждой портативной батарейке. А известный не только своими замечательными литературными произведениями, но и невероятным сарказмом Бернард Шоу пошел дальше и попросту назвал вещи своими именами: «Нельзя стать узким специалистом, не став, в строгом смысле, болваном».

Не стесняйся узнавать новое, даже если тебе кажется, что оно тебе не понадобится.

Культурного и интеллектуального человека отличает от всех остальных то, что далеко не все его знания нужны ему для профессиональной сферы.

Однако помни: широта познания не должна подменять глубину знания. Многие современные научные работники (которые, отметим, так и не смогли стать учеными) научились имитировать работу, не погружаясь глубокого в научную проблематику. Это называется «плыть по верхам». Создается впечатление, что эти люди знают многое, но на открытие они, увы, не способны. Как не превратиться в такого «верхогляда»? Очень просто: учись доводить начатое до конца, то есть до логического научного разрешения, которое может выражаться в открытии, решении задачи или… в тупике. Ибо отрицательный результат – тоже результат. Это один из базовых постулатов, на которых стоит вся наука. Но этот результат надо получить, пройдя необходимый путь поиска и сомнений.