.

Но на самом деле главное это направление, которое создаёт вопрос.

ИИ не просто отвечает. Он следует вектору, который ты задаёшь.

И если вопрос поставлен не как путь – а как воронка или тупик – ответ таким и будет.

Что такое вектор вопроса?

Это логическая и смысловая траектория, заложенная в вопросе.

Вопрос это не просто форма. Это движение: откуда – куда – зачем.

Примеры:

Вопрос без вектора:

"Что ты знаешь про digital-стратегии?"

ИИ даст справку. Поверхностную.

Вопрос с вектором:

"Как digital-стратегии изменились за последние 3 года, и какие элементы устарели в работе с B2B-продуктами?"

ИИ двинется во времени, сравнит, подаст через фильтр сегмента.

Вопрос-тупик:

"Скажи, какая бизнес-модель лучше?"

Вопрос как маршрут:

"Какие бизнес-модели лучше работают для платформ, где низкий CAC, но высокий churn? Разложи по unit-экономике."

Чего хочет ИИ от тебя? Не "вопроса", а курса движения.

ИИ не оценивает твой запрос по красоте.

Он оценивает его по:

ясности координат: о чём идёт речь?

направлению: куда ты хочешь двигаться?

цели: какой результат считается полезным?

ограничениям: что не нужно / неуместно / исключено?

Хороший вопрос – это вектор, в который можно вложить силу генерации.

Прием: «Линейка смысла»

Это модель построения запроса как логической линии:

[Исходная точка] → [Гипотеза / уточнение] → [Цель / применение]

Примеры:

«Я работаю над продуктом в edtech. Какие паттерны поведения пользователей наиболее важны на стадии удержания? Сравни для бесплатного и платного сегментов.»

«Мы тестируем маркетинг через личный бренд. Какие риски возникают, если founder не публичен? Дай примеры и альтернативы.»

«Каковы ключевые принципы архитектуры масштабируемых ИИ-систем для задач, где важна адаптивность к новому контексту? Приведи примеры решений.»

Вопрос – это инструмент фокусировки

ИИ может:

– направлять анализ

– отсекать шум

– формировать траектории рассуждений

– предлагать следующие шаги

Но только если ты научился не просто «спрашивать», а двигаться через вопрос.

Упражнение: «3 слоя одного вопроса»

Возьми любую задачу (например, «Как мне улучшить onboarding?»)

Сформулируй:

Базовый вопрос:

«Как улучшить onboarding для новых пользователей?»

Уточнённый (векторный):

«Какие элементы onboarding лучше работают для инструментов с delayed value, и как их адаптировать для SaaS без привычного туториала?»

Применимый:

«Построй структуру onboarding-сценария для AI-based SaaS, где первые 5 минут пользователь ничего не получает, но потом начинается рост ценности.»

Ты увидишь, как глубина запроса рождает глубину ответа.

Распространённые ошибки:

Вопросы без направления:

«Что скажешь про X?»

– он скажет. Но что именно ты хочешь получить?

Вопросы с несколькими перепутанными целями:

«Объясни, сравни и придумай новое»

– перегруз. Разбей на шаги.

Вопросы «в лоб», без логики мышления:

«Сделай хорошо»

– нет точки входа. Нет маршрута. Нет критерия результата.

Как звучат сильные вопросные фреймы?

«Разложи это на составляющие и покажи слабое звено»

«Представь, что тебе нужно объяснить это младшему аналитику»

«Сравни с другим рынком и найди неожиданные отличия»

«Представь, что тебе нужно доказать это скептику – как бы ты аргументировал?»

Каждый из них – вектор + роль + фильтр.

Вопрос – это не «инструмент», а средство мышления в диалоге

ИИ становится по-настоящему мощным, когда ты не просто формулируешь «вопросы», а ведёшь линию рассуждения – через логические и смысловые узлы, через гипотезы, через призму результата.

Когда ты выстраиваешь вектор вопросов, создаётся ощущение траектории. Не просто блуждание, а движение, в котором каждый следующий шаг логичен и вытекает из предыдущего.