Одной из областей, на которую AI уже оказывает глубокое влияние, является оценка рисков и управление ими. Используя передовые алгоритмы машинного обучения, финансовые учреждения могут эффективно оценивать платёжеспособность заёмщика, выявлять потенциальные риски и принимать достоверные кредитные решения. Системы на основе AI анализируют рыночные тенденции, финансовые истории и модели поведения клиентов для создания комплексных профилей рисков, что позволяет банкам предлагать индивидуальные финансовые продукты и услуги, сводя к минимуму вероятность убытков.

Искусственный интеллект может революционизировать инновационные стратегии и управление инвестиционным портфелем. Благодаря сложному анализу данных и прогнозному моделированию AI может анализировать огромные объёмы финансовых данных в режиме реального времени, выявляя закономерности и тенденции, которые могут остаться незамеченными аналитиками. Это даст инвесторам возможность принимать более обоснованные решения, оптимизировать распределение портфеля и использовать выгодные инвестиционные возможности.

AI играет решающую роль в обнаружении и предотвращении мошенничества в финансовом секторе. Постоянно отслеживая транзакции, поведение клиентов и действия в сети, системы на основе AI быстро выявляют аномалии и закономерности, свидетельствующие о мошеннических действиях. Этот упреждающий подход помогает финансовым учреждениям более эффективно бороться с мошенничеством, защищая интересы клиентов и обеспечивая устойчивость финансовой системы.

Кроме того, искусственный интеллект позволяет улучшить качество обслуживания клиентов, предлагая персонализированные финансовые услуги. Благодаря анализу данных о клиентах алгоритмы AI могут генерировать персональные рекомендации, финансовые консультации и индивидуальные предложения продуктов. Этот уровень персонализации может привести к более высокой удовлетворённости, увеличению вовлечённости и большей лояльности клиентов.

В здравоохранении используется способность AI обрабатывать и сопоставлять огромные базы данных. Внедрение искусственного интеллекта в медицине происходит во всё больших масштабах, использование AI и машинного обучения оказывает существенную помощь в диагностике, лечении и управлении различными заболеваниями, позволяет автоматизировать рутинные задачи, такие как ведение медицинской документации.

Искусственный интеллект используется для создания персонализированных планов лечения и мониторинга результатов лечения пациентов в режиме реального времени, он также помогает в медицинских исследованиях, анализируя большие объёмы данных для определения потенциальных мишеней для лекарств и создания более эффективных методов лечения. Использование информации о ДНК и семейной истории болезней позволяет выявлять генетическую предрасположенность к патологиям и осуществлять индивидуальное медицинское обслуживание пациентов. Сегодня искусственный интеллект, разработанный компанией «Toshiba», выдаёт медицинские прогнозы с точностью 96%.

Одной из областей здравоохранения, в которой искусственный интеллект бурно развивается, является медицинская визуализация и диагностика. Алгоритмы на основе AI позволяют анализировать медицинские изображения, такие как рентгеновские снимки, компьютерная и магнитно-резонансная томография, способствуя точному обнаружению аномалий и помогая радиологам ставить правильные диагнозы. Например, алгоритмы искусственного интеллекта помогают в раннем диагностировании рака, выявляя тонкие закономерности или отклонения от нормы, которые человеческому глазу бывает трудно различить. Это не только повышает точность диагнозов, но и ускоряет проведение критических медицинских вмешательств.