С помощью алгоритмов обработки естественного языка NLP программисты пытаются научить компьютеры читать, интерпретировать, понимать и использовать человеческий язык так же, как это делают люди. Сегодня NLP применяется во многих сферах, в том числе в голосовых помощниках, автоматических переводах и фильтрации текста.

Развитие искусственного интеллекта обусловлено рядом факторов, в том числе растущей доступностью данных и вычислительной мощности, разработкой новых алгоритмов и методов, а также спросом на более эффективные и персонализированные возможности компьютерных систем. AI можно использовать для анализа больших объёмов данных и создания прогнозов или решений на основе этих данных, а также интегрировать в широкий спектр систем и приложений, таких как производственные процессы, транспортные системы и здравоохранение.

Искусственный интеллект – это кульминация человеческой изобретательности и технического прогресса, новаторская парадигма, выходящая за рамки традиционных вычислений. По своей сути AI представляет собой стремление наполнить машины интеллектом, подобным человеческому, что позволит им воспринимать, рассуждать, учиться и адаптироваться. Он включает в себя широкий спектр передовых технологий, включая машинное обучение, глубокое обучение, обработку естественного языка и компьютерное зрение, которые взаимодействуют и объединяются для имитации когнитивных способностей машин. AI – не просто инструмент, это катализатор, толкающий нас в эпоху беспрецедентных возможностей.

Бен Гертцель – американский учёный, футуролог, специалист по финансовому прогнозированию и ведущий специалист в области искусственного интеллекта, считает, что человечество уже в ближайшие годы может создать AI, который будет таким же умным, как люди. Б. Гертцеля называют «отцом AGI», так как с его подачи в начале 2000-х годов термин «искусственный общий интеллект» (AGI) начал популяризироваться.

В своем выступлении на «AI SUMMIT 2024» (конференции о перспективах применения AI в бизнесе и управлении) учёный отметил, что исследования в области искусственного интеллекта вступают в период экспоненциального роста, и приближаются к точке «сингулярности AI» – моменту в истории человечества, когда искусственный общий интеллект (AGI) превзойдет человеческий интеллект и вне зависимости от исходных обучающих данных станет неконтролируемым и непредсказуемым.

Б. Гертцель предположил, что человечество уже к 2030 году создаст первый AGI, который при получении доступа к собственному коду сможет его переписывать и очень быстро эволюционирует в искусственный сверхразум (ASI), обладающий когнитивными и вычислительными мощностями всей человеческой цивилизации.

Искусственный интеллект может до неузнаваемости изменить наш мир, охватывая все сферы деятельности человека, он является движущей силой и ключевым компонентом Индустрии 4.0. Далее мы рассмотрим различные аспекты искусственного интеллекта и его влияние на будущее производства и бизнеса, а также потенциальные риски и проблемы, связанные с развитием AI.

Обладая способностью анализировать огромные объёмы данных, извлекать из них уроки и делать достоверные прогнозы, искусственный интеллект может произвести революцию в широком спектре секторов экономики – от здравоохранения и транспорта до финансов и производства. Автоматизируя рутинные задачи и предоставляя аналитическую информацию в режиме реального времени, AI поможет бизнесу стать более эффективным, продуктивным и прибыльным.

Существуют различные направления развития искусственного интеллекта, которые можно классифицировать исходя из его возможностей и заданных характеристик. Одними из ключевых форм AI и способов его применения в производстве и бизнесе являются: