Конкретные примеры внедрения искусственного интеллекта в промышленности включают использование алгоритмов AI для оптимизации планирования и составления графиков производства, что позволяет динамически корректировать уровни производства на основе анализа спроса и предложения в реальном времени. Роботизированные системы с искусственным интеллектом используются на сборочных линиях для повышения точности, скорости и эффективности технологических операций, сокращения времени производственного цикла и сведения к минимуму ошибок. Например, автомобилестроительные компании используют робототехнику, управляемую AI, для таких задач, как сварка, покраска и контроль качества, что приводит к повышению производительности и минимизации брака.

Искусственный интеллект в промышленности помогает улучшить управление запасами, логистику и прогнозирование спроса. Алгоритмы на основе AI могут повысить общую эффективность цепочки поставок за счёт оптимизации маршрутов транспортировки и сокращения времени доставки грузов. Анализируя исторические данные о продажах, рыночные тенденции и внешние факторы, алгоритмы AI могут точно прогнозировать модели спроса, позволяя компаниям оптимизировать уровни запасов и исключать дефицит сырья, материалов и оборудования.

Следует отметить широкое использование искусственного интеллекта в высокотехнологичной продукции оборонного назначения, так как всё большую роль в военном деле приобретают системы и вооружения на основе AI. Вот далеко не полный перечень того, что уже сегодня производит оборонно-промышленный комплекс: технологии Stealth, боеприпасы с высокоточным наведением, системы наблюдения и разведки, боевые и разведывательные дроны и т.д.

Чтобы полностью реализовать большой потенциал AI в промышленном производстве, компаниям необходимо инвестировать в соответствующую инфраструктуру и технологии, такие как высокопроизводительные вычисления, хранение данных и облачные вычисления.

В сельском хозяйстве искусственный интеллект позволяет обеспечивать высокую урожайность сельскохозяйственных культур, сокращать количество отходов, улучшать логистику и повышать операционную эффективность выполняемых работ. Методы точного земледелия, широкое использование беспилотных летательных аппаратов и датчиков для мониторинга посевов, помогают фермерам оптимизировать методы орошения и внесения удобрений, сократить использование пестицидов, повысить урожайность и получить максимальную прибыль.

В растениеводстве алгоритмы AI помогают анализировать погодные условия, состояние почвы, исторические данные об урожайности и рыночные тенденции, чтобы предоставлять точные прогнозы и рекомендации по графикам посевов, севооборотам и стратегиям борьбы с вредителями. Этот подход, основанный на данных, позволяет фермерам принимать обоснованные решения, снижать риски и оптимизировать производственные планы для эффективного удовлетворения потребностей рынка.

Искусственный интеллект оказывает значительное влияние на развитие животноводства. В интеллектуальных животноводческих системах используются датчики и устройства мониторинга на базе AI для отслеживания здоровья и поведения животных, эффективности кормления и условий окружающей среды. Это позволяет на раннем этапе выявлять болезни, оптимизировать режимы кормления и улучшать условия содержания животных, что приводит к повышению производительности и прибыльности животноводства.

Технологии на основе AI также повышают эффективность цепочки поставок в сельскохозяйственном секторе. Интегрируя логистические системы AI, фермеры могут оптимизировать маршруты транспортировки грузов, улучшить управление запасами и упростить процессы распределения. Мониторинг в режиме реального времени температурно-влажностного режима при хранении и транспортировке сельскохозяйственной продукции обеспечивает сохранение качества и снижение потерь.