Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) – это ключевая технология, которая лежит в основе работы AI-ассистентов. Она позволяет машинам понимать, интерпретировать и генерировать человеческую речь, делая взаимодействие с пользователями более естественным и интуитивно понятным. Давайте разберем эту технологию подробнее. NLP – это область искусственного интеллекта, которая объединяет лингвистику, компьютерные науки и машинное обучение для анализа и обработки текстовой и голосовой информации. Основная цель NLP – научить машины «понимать « человеческий язык и реагировать на него.

Примеры AI-ассистентов – это голосовые помощники: Siri (Apple), Google Assistant, Amazon Alexa, Microsoft Cortana. Отечественные аналоги Маруся (VK) и Алиса (Яндекс). AI-ассистенты используются в повседневной жизни для управления умным домом, поиска информации, планирования дня, а также для автоматизации задач, анализа данных, проведения встреч. Может использоваться в образовании.

Следует отметить, что не надо путать НЛП и NLP. Отметим некотрые различия в таблице.

Таблица 1. Ключевые различия между NLP и НЛП

С Нейролингвистическим программирование мы еще столкнемся в данной книге, а пока про NLP (Natural Language Processing).

Вот одни из самых популярных AI-ассистентов в 2025 году, которые широко используются для повышения продуктивности, управления задачами и предоставления персонализированной поддержки: ChatGPT разработанный OpenAI, ChatGPT является одним из самых известных AI-ассистентов. Он способен генерировать тексты, отвечать на вопросы, помогать в мозговом штурме и даже писать код. ChatGPT интегрируется с различными платформами и поддерживает множество задач, от создания контента до решения сложных математических задач1.

Google Assistant. Этот голосовой помощник от Google интегрирован в экосистему Google и поддерживает тысячи устройств. Он помогает управлять задачами, предоставляет информацию в режиме реального времени и адаптируется к предпочтениям пользователей. Google Assistant также поддерживает многозадачность и интеграцию с умными устройствами2.

Amazon Alexa. Alexa – это голосовой помощник от Amazon, который управляет умными устройствами, помогает с покупками и предоставляет информацию о погоде, новостях и многом другом. Alexa также интегрируется с различными сервисами и устройствами, что делает ее незаменимым помощником в умном доме3.

Otter.ai. Otter.ai – это AI-ассистент для транскрипции и анализа встреч. Он записывает аудио, преобразует речь в текст, автоматически создает заметки и резюмирует ключевые моменты. Otter.ai интегрируется с платформами для видеоконференций, такими как Zoom и Google Meet, что делает его идеальным инструментом для бизнеса4.

Существуют и отечественные аналоги AI-ассистентов.

Маруся (VK). Маруся – это голосовой помощник от компании VK (ранее Mail.ru Group), который помогает пользователям в повседневных задачах, развлечениях и управлении умным домом5.

Алиса (Яндекс). Алиса – это виртуальный помощник от Яндекса, который помогает с повседневными задачами, обучением и творчеством. Алиса была запущена в 2017 году и с тех пор стала одним из самых популярных помощников в России6.

AI-ассистенты – это большой прорыв в коммуникации тренировки коммуникации.

Как мы видим применение AI-ассистентов в обучении психолога. Первое AI-ассистент может стать мощным инструментом в обучении психологов, предоставляя доступ к знаниям, практическим навыкам и поддержке., а именно доступ к теоретическим материалам. Книги, статьи и исследования. AI может предложить ключевые работы, может разбивать сложные теории на простые и понятные части, помогая лучше усвоить материал, создавать персонализированные учебные планы и предложить индивидуальную программу обучения.