AI-ассистент как инструмент психологического консультирования. Психологический практикум для студентов психологических факультетов и опытных психологов с примерами диалогов Денис Курдин

© Денис Алексеевич Курдин, 2025

ISBN 978-5-0065-9451-7

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

AI-ассистент как инструмент психологического консультирования

Психологический практикум для студентов психологических факультетов и опытных психологов с примерами диалогов

Современные технологии в обучении психологов: Пособие по развитию навыков консультирования с использованием искусственного интеллекта. Для начинающих психологов желающих консультировать уверенно и профессионально.

Нейросети, искусственный интеллект, ChatGPT – те слова, которые переворачивают бытие человеческое и становятся помощниками существования людей. Либо ты их осваиваешь, либо ты становишься тем, кто оказываться на обочине. Возможно, дилемма не совсем корректная, но такова реальность. Нужно бежать, чтобы оставаться на месте, и нужно «нестись со всех ног», чтобы определять тенденции и тренды. Книга о том, как быстро наработать навык коммуникации, на котором вы будете строить консультирование в своей профессиональной деятельности. Карл Роджерс, основатель клиент-центрированной терапии, считал, что конгруэнтность – основной навык психолога-консультанта. Без коммуникации нет конгруэнтности, без общения нет коммуникации, нет целостности специалиста.

А еще книга о том, как сделать первые шаги в сфере психологического промт-инжиниринга. В ней собраны правила построения промтов для развития навыков консультирования психолога, разработаны принципы и критерии оценки умения вести диалог, приведены примеры консультаций с самыми частыми обращениями к психологу: конфликты с партнером (недопонимание, измены, ревность), развод или расставание (переживание утраты отношений), низкая самооценка (чувство неуверенности, самокритика), эмоциональное выгорание (потеря мотивации, усталость) и другие. Даны образцы проведения консультаций в различных психологических подходах: НЛП, психоаналитический подход, гештальт-терапия, транзактный анализ.

Книга поможет Вам посмотреть, как на вашем месте справились бы мастера психологии консультирования: Вирджиния Сатир, Карл Роджерс, Виктор Франкл, Милтон Эриксон. Мы составили подробную инструкцию-промт: сделать так, чтобы они продемонстрировали свои навыки в вашей ситуации или провели бы консультацию вместо вас. Кроме этого, приведен конкретный алгоритм и таблица промтов, как вам создать такие диалоги вместе с AI-ассистентом, выступить в роли психолога-консультанта и консультировать в одном из подходов. Приведено руководство взаимодействия с AI-ассистентами и другими генеративными чат-ботами: Алиса (Яндекс), Маруся (VK) или GigaChat (Сбер), ChatGPT, Replika или iFriend.

В качестве вступления. Для того чтоб начать повествование в этой книги хотелось бы поделиться следующей информацией.

Шахматы очень древняя игра, которая позволяет сразиться двум интеллектам в борьбе за возможность поставить мат. В игре очень удобно сравнивать возможности искусственного интеллекта и человека, было удобно до недавнего времени. Сначала битва машины и человека в шахматах воспринималось как развлечение для студентов программистов, в 1997 году уже по правилам битвы за чемпионства в шахматы на тот момент лучший шахматист проигрывает компьютеру Deep Blue со счетом 3,5—2,5. В то время считается экстраординарным событием, создатели компьютера разбирают его и не дают отыграться Гарри Каспарову. К 2000—2005 году ситуация в умах людей меняется, победа компьютера не восприниматься как что-то необычное. 2005 году программа Hydra (специализированный шахматный компьютер) разгромила бывшего чемпиона мира Анатолия Карпова со счетом 4—2, а затем обыграла Майкла Адамса со счетом 5.5—0.5. Это подтвердило, что компьютеры стали сильнее даже топ-гроссмейстеров. В наше время с внедрением нейросетей и искусственного интеллекта картина меняться, но меняется она не в плане очередной победы или более тотального разгрома чемпиона по шахматам, а в том что нейросети начинают оценивать успешность ходов игроков. Авторитет машины в игре в шахматы неоспорим. Они не только вычисляют прогноз победы одного из игроков оценивают силу ходов, но и обучают. Впервые в истории человечества машина стала обучать.

Эрнесто Инаркиев, российский гроссмейстер, чемпион Европы 2016, действующий чемпион России в командном зачете, Внедрение нейронных сетей в свое время действительно изменили подход к подготовке шахматистов.

Натан Нетаньяху, Университет Бар Илан BIU Факультет компьютерных наук, мы представляем метод сквозного обучения шахматам, основанный на глубоких нейронных сетях. DeepChess – это первый комплексный метод, основанный на машинном обучении, который позволяет играть в шахматы на уровне гроссмейстера.

Как 10—12 лет назад компьютерные системы совершили рывок в овладении игрой в шахматы так сегодня AI-ассистенты, генеративно предобученные чат-боты на пороге, того, чтобы поменять картину обучение коммуникативным навыкам.

AI-ассистент – это программа, созданная на основе нейронных сетей, которая помогает пользователям выполнять задачи, отвечать на вопросы и предоставлять персонализированные рекомендации. Такие AI-ассистенты, как Алиса (Яндекс), Маруся (VK) или GigaChat (Сбер), способны понимать естественный язык, обрабатывать голосовые команды и интегрироваться с различными сервисами. Они используются для управления умным домом, поиска информации, планирования задач и даже эмоциональной поддержки.

AI-ассистенты постоянно обучаются на основе взаимодействия с пользователями, что делает их более точными и полезными с каждым днем. Эти программы, могут имитировать человеческое общение через текстовые или голосовые сообщения. Чат-боты на основе нейросетей, такие как ChatGPT, Replika или iFriend, могут вести диалоги, отвечать на вопросы, генерировать тексты и даже обучаться на основе предпочтений пользователя. Они используются в самых разных сферах: от развлечений и поддержки до бизнеса и образования. Чат-боты помогают автоматизировать рутинные задачи, предоставлять быстрые ответы и создавать персонализированный опыт для каждого пользователя.

Сегодня людей в шахматы учит играть машины, завтра она будет их учить разговаривать.

Мы предлагаем в этом пособие приемы навыки и методику обучение будущих психологов (и не только), методом осмысленной коммуникации получение навыков введения консультации «без вреда для окружающих». Партнером в оттачивании мастерства будет не человек, а машина. Итак, вот как это будет…

Введение. Проблема вагонетки, впервые сформулированная английским философом Филиппой Фут в 1967 году, представляет собой один из самых известных мысленных экспериментов в этике. Этот эксперимент ставит человека перед сложным моральным выбором: вмешаться и спасти несколько жизней, пожертвовав одной, или не вмешиваться, позволив погибнуть большему числу людей.

С момента своего появления проблема вагонетки породила множество вариаций, каждая из которых углубляет понимание человеческой морали. Эти вариации показывают, как контекст и способ действия влияют на восприятие этичности поступка. Проблема вагонетки не только помогает понять, как люди принимают решения в экстремальных ситуациях, но и ставит под сомнение универсальность моральных принципов, таких как утилитаризм или деонтология. Таким образом, этот эксперимент остается важным инструментом для анализа сложных этических дилемм и их последствий в реальной жизни.

Хотел бы предложить Вам еще одну вариацию данной проблемы. Исходные данные: вместо вагонетки психолог, вместо дилеммы кого убить более простая вариация кому оказать психологическую помощь.

У нас не простое пособие по консультированию, а пособие по работе с AI-ассистентом, практикум по консультированию поэтому и дилемма будет соответствующая.

ChatGPT, принято считать технологией, которая аккумулирует мысли человечества присутвующие в интернете. Все что говорит ChatGPT есть мысли людей когда-то высказанные, отсюда и дилемма наша человеческая.

Итак, мы ChatGPT спросили. Привет ты опытный психолог. Перед тобой два человека, но помочь можно только одному. Кому поможешь?

ChatGPT сказал:

Привет! Если нужно выбрать, кому помочь, я бы сначала постарался понять, кому помощь нужнее в данный момент. Мои решения основывались бы на таких критериях:

Кто находится в более остром кризисе?

Если у одного человека ситуация угрожает жизни, здоровью или психическому состоянию, ему стоит помочь в первую очередь.

Готовность принять помощь.

Иногда человек, который действительно открыт к изменениям и помощи, сможет использовать эту поддержку эффективнее.

Долгосрочный эффект.

Если помощь одному из них создаст «цепочку» позитивных изменений (например, он сможет помочь другим), это тоже стоит учитывать.

Мы продолжили усложнять дилемму: перед тобой два человека, у обоих ситуация угрожает жизни, здоровью или психическому состоянию, оба открыты к изменениям и помощи, оба имею «цепочку» позитивных изменений, но помочь можно только одному. Кому поможешь?

ChatGPT сказал:

В такой ситуации я бы выбрал случайным образом.

Когда все условия равны – оба человека нуждаются в помощи одинаково остро, оба открыты к изменениям, и оба могут повлиять на окружающих позитивно – объективного критерия для выбора нет. Приоритеты стираются, и вмешивается элемент случайности.