График 6. Функции для промежутка [40; 50] для 110 элементов


Картина описанная для ситуации от 40 до 50 сохраняет свою определённую ролевую модель для последующего графика для чисел от 50 до 60, что можно проследить, во время его анализа, однако, в этом случае на роль верхней и нижней максимальной функции разумеется выступают уже другие значения, которые к тому же носят в себе более резкий увеличивающийся характер, это наряду с прочим можно проследить во время анализа максимальных и средних изначальных пиков, после коих было малое падение, а после максимальных – более резкое, как видно, с большим совпадением для пиков на Графике 7.


График 7. Функции для промежутка [50; 60] для 110 элементов


Таким образом, в дальнейшем представляются графики для промежутков от 60 до 70, где на удивление вновь можно наблюдать резкое увеличение корреляции, когда же часть функций опускается вниз в качестве отдельной линии, а одна единственная выступает в качестве единственной верхней коррелирующей (Граф. 8). В дальнейшем график вновь начинает изменяться для промежутка от 70 до 80 и состояние, описанное в раннем промежутке для промежутка от 40 до 50, можно будет наблюдать увеличение количества пиков в начале до двух классов, а в центре трёх больших максимальных пиков, где можно наблюдать ситуацию, где основной план описывает главная жёлтая функция, корреляция с которой увеличивается для красной функции на третьем пике и с малым вторым центральным правым пиком, откуда можно проследить схожесть картин, но с заметным смещением на Графике 9.


График 8. Функции для промежутка [60; 70] для 110 элементов


График 9. Функции для промежутка [70; 80] для 110 элементов


Продолжение исследования позволяет пронаблюдать схожесть промежутка от 17 до 27, от 20 до 30, от 60 до 70 и от 80 до 90, без малых отличительных черт, что видно на Графике 10. А ситуация для промежутка от 90 до 100 является одной из самых красивых образов, поскольку здесь практически каждый график не похож на другой, хотя в большинстве из них сохраняют свою определённую тенденцию, как видно на Графике 11. После чего уже промежуток от 190 до 200 принимает более упорядоченный красивый образных вид, где большинство функций принимают свой общий, единый вид, однако с различным уровнем смещения с уменьшением степени корреляции для каждой из них (Граф. 12).

Это отличие начинает уменьшаться при анализе Графика 13 для чисел от 290 до 300, где можно обратить внимание на уже более чётко выверенную и довольно красивую картину. Этот аспект уже начинает изменяться, идя к увеличению степени различающихся свойств между функциями от 390 до 400, как видно на Графике 14. Последующее увеличение степени промежутков приводит к продолжению такой тенденции, что наглядно видно в кардинальном отличии с образованием настоящего хауса в промежутке от 490 до 500, так что даже когда большинство функций уже пришли к конечной форме, некоторые функции начинают продолжать увеличиваться образуя массивные пиковые формы (Граф. 15).

Продолжение роста границ приводит к дальнейшему увеличению, так начальная форма графика начинается с резкого увеличения, после уменьшаясь, после чего продолжаясь на максимальных пиках, что ранее никогда не повторялось, учитывая, что дальше графики спадают и затем вновь резко возрастают до двух пиков (Граф. 16). Далее, ситуация с небольшим различием продолжается на моменте от 690 до 700, при этом имея резкое смещение больших пиков, имея удлинении в начальной разности и дальности начального малого класса пиков (Граф. 17). И казалось бы, ситуация с корреляцией может быть увеличена, однако, согласно графикам для значений от 790 до 800, от 890 до 900, от 990 до 100 сохраняют вид хауса (Граф. 18—20).