В 2020 году OpenAI представил GPT-3 – модель с 175 млрд параметров, способную писать код, стихи и диалоги. Это привлекло внимание венчурных гигантов. Khosla Ventures, Reid Hoffman и Andreessen Horowitz вложили $300 млн в 2021 году. Microsoft добавила $10 млрд в 2023-м, получив 49% доли в коммерческом подразделении. ChatGPT, запущенный в ноябре 2022, стал культурным феноменом. За 2 месяца сервисом воспользовались 100 млн человек. Это доказало, что генеративный ИИ это не нишевая технология, а массовый продукт.

Инвесторы увидели в OpenAI не научный проект, а экосистему для монетизации ИИ. ChatGPT Plus: Подписка за $20/мес с приоритетным доступом (1+ млн пользователей к 2023-му). API для разработчиков: Доступ к GPT-4 для компаний вроде Salesforce, Duolingo, Morgan Stanley. Партнёрство с Microsoft: Интеграция в Bing, Office 365, Azure (до 50% выручки Azure к 2025-му). К 2024 году выручка OpenAI достигла $2 млрд, а оценка подскочила до $86 млрд. Ранние инвесторы вроде Khosla Ventures получили до 300x.

Этические споры: Обвинения в нарушении авторских прав, замене рабочих мест и манипуляциях. OpenAI потратила $100+ млн на модерацию и безопасность. Конкуренция с Google (Gemini) и Meta (Llama): При этом, первенство в генеративном ИИ осталось за OpenAI. Внутренние конфликты: Увольнение и возвращение Сэма Альтмана в 2023-м едва не обрушили компанию, но инвесторы, включая Thrive Capital, поддержали его. Несмотря на это, венчурные фонды продолжают вкладываться. В феврале 2024 года OpenAI привлекла ещё $8 млрд при оценке $86 млрд.

Ставка на «моральных лидеров»: OpenAI доказала, что этичный ИИ может быть прибыльным. Долгосрочное терпение: От GPT-2 до GPT-4 прошло 5 лет и инвесторы ждали, веря в прорыв. Синергия с корпорациями: Альянс с Microsoft ускорил разработку и выход на рынок.

OpenAI это история о том, как венчурные инвесторы разглядели в утопической идее коммерческий алмаз. Их успех доказал, что даже технологии, созданные для «спасения человечества», могут генерировать триллионы долларов. Сегодня OpenAI это не просто компания, а архитектор будущего, где ИИ становится воздухом цифровой эпохи.

«Мы создаём ИИ не для замены людей а для того, чтобы дать каждому суперсилу» (с) Сэм Альтман, CEO OpenAI.

Databricks компания, переосмыслившая аналитику больших данных, сегодня оценивается в $43+ млрд. В 2013 году это был стартап, основанный создателями Apache Spark, который бросил вызов гигантам вроде Oracle и Snowflake. Как венчурные инвесторы предугадали, что объединение данных и хранилищ станет ключом к ИИ-революции и превратили рискованные вложения в историю феноменального роста.

Основатели Databricks – Али Годси, Матеи Захария, Рейнольд Синь и другие, были архитекторами Apache Spark, фреймворка для обработки больших данных. В 2013 году они запустили Databricks, чтобы превратить Spark в коммерческую платформу для предприятий. Их цель состояла в том, что бы решить проблему фрагментации данных. Компании хранили информацию в разрозненных хранилищах, что замедляло аналитику.

Экспертиза команды: Основатели были «звёздами» мира больших данных, что снижало технологические риски. Пробел на рынке: Не было платформы, объединяющей ETL, аналитику и машинное обучение. Рост облачных вычислений: Спрос на стабильные решения для данных в AWS, Azure и Google Cloud. Первыми в 2013 году в Databricks вложились Andreessen Horowitz и NEA $14 млн. Марк Андриссен позже заявил: «Они создали стандарт для эпохи ИИ, это как AWS для данных».