Цифровой продукт – продукт, взаимодействие с которым осуществляется через цифровые каналы.

По аналогии с реальными продуктами копии программного обеспечения стали называть цифровыми продуктами. Продаются они точно так же, как и обычные, – коробками в магазинах

Пользовательский опыт – результат взаимодействия с цифровым продуктом, проявляющийся в изменении поведения.

Цифровые каналы (цифровые точки касания) – точки касания сервиса посредством компьютеров.

Этот сценарий покупки билета и прохода на мероприятие с помощью сервиса Face2Pay наша команда продемонстрировала на FinovateFall 2018. Он включает три цифровые точки касания – банковское мобильное приложение, где надо привязать изображение лица к платежной карте, виджет покупки билетов на сайте и видеовалидатор на мероприятии

Метрики продукта – количественные характеристики продукта, полученные с помощью анализа поведения масс аудитории при взаимодействии с цифровым продуктом и отображающие влияние взаимодействия на ресурсы, поступающие от пользователей. Остановимся на этом подробнее.

Под ресурсами в современном мире, как правило, подразумеваются деньги.

Это могут быть платежи в прямом или косвенном виде – просмотры баннеров и переходы по ссылкам на них, привлечение новых пользователей, удержание других пользователей за счет создания контента и пр.

Очевидно, что без притока ресурсов продукт не способен долго существовать и развиваться, поэтому бизнес-метрики очень важны.[7]

Вот основные метрики, с помощью которых оцениваются текущие бизнес-показатели продукта:

• количество активных пользователей, в день (DAU) и в месяц (MAU);

• приток новых пользователей (установки, регистрации);

• удержание пользователей (n-Day Retention – доля оставшихся на n-й день после прихода);

• доход на пользователя (ARPU, Average Revenue per User).

Помимо основных бизнес-показателей – мерил живучести продукта, – часто используются метрики «здоровья» продукта или косвенные метрики для оценки качества опыта; как градусник, измеряющий температуру тела, они помогают выявлять то, что в будущем может стать проблемой.

Новые пользователи появляются каждый месяц, но не все из них остаются. Процент оставшихся на n-й день после прихода называется n-Day Retention

Наглядным и показательным собранием таких метрик считается Google Heart.

Компания Miro разработала шаблон для коллективной работы в фреймворке Google Heart с подробным пошаговым планом: https://miro.com/templates/heart-template/,

Google Heart может быть хорошей основой для создания собственного набора метрик, подходящего для функции или для целого продукта

HEART – это аббревиатура, составленная из первых букв категорий:

• Happiness – метрики «счастья», вроде NPS (Net Promoter Score, индекс сетевого распространения); удовлетворенность, субъективное удобство;

• Engagement – метрики вовлечения, такие как частота использования, вариативность использования функций, количество загруженного контента;

• Adoption – метрики принятия продукта, к которым относятся первичные покупки, подписки, обновления продукта;

• Retention – метрики удержания; n-day Retention был описан выше, но помимо него используется ежемесячный отток и динамика оттока;

• Task Success (успешность выполнения) – время выполнения, скорость выполнения, процент завершенности.

По каждому направлению выписываются метрики, подходящие для конкретного продукта или функции.

И далее для каждого направления уточняются цели, сигналы и метрики.

• Цели – ключевые показатели, на которые ориентируется команда при развитии продукта.

• Сигналы – показатели, по которым можно судить о приближении к цели; например, изменившийся рейтинг в магазине приложений иногда сигнализирует о том, что у продукта изменился показатель удержания.