Когда он перешёл к описанию ассоциативно-гетерархической памяти – своего нового математического формализма, над которым, как оказалось, он размышлял последние несколько лет, его глаза заблестели. Он обрисовал, как эта новая удивительная математическая структура способна совместить силу искусственных нейронных сетей с мощным потенциалом семантических сетей. Зал охватило ощущение, что каждый стал частью чего-то великого, впервые открыв для себя тайны, видимые с плеч великанов.

Алексей Иванович, лично приехавший ради такой ключевой лекции в университет, взволнованный и в то же время спокойный, начал свою презентацию перед аудиторией, в которой собрались его коллеги, оппоненты и студенты. Держа в руках пульт от проектора, он уверенно переходил от одного слайда к другому, объясняя содержание каждой диаграммы и формулы. Информация захватывала внимание, а сложные термины и изображения на экране становились понятными.

Студенты и аспиранты настороже следили за лекцией, стараясь ухватить и понять каждую деталь объясняемой концепции. Соединение нейронных сетей, отображённое в презентации, представляло собой пример успеха применения сложной теории. Профессор, Сергеев почти с энтузиазмом, акцентировал внимание и давал отсылки на известные исследования, что делало его рассказ доступным и увлекательным.

И вот образ нейронов преобразовался в паутину связей, в каждой из которых имелся определённый смысл – диковинный, смелый, рискованный. Здесь Алексей Иванович не стремился упрощать – он стремился вдохновлять. Он показывал свою новую идею о том, как в одном математическом формализме совместить и нейронные, и семантические сети. По всем параметрам – это получалось. Проблема была лишь в том, что от обычных графов как в нейронных, так и в семантических сетях пришлось перейти к объединённому гиперграфу. В нём каждая вершина могла содержать внутри себя множество других вершин, а каждая связь могла соединять не две, а больше простых вершин и гипервершин. Однако это вполне соответствовало одной из последних теорий о том, как был устроен коннектом человека – гиперсетевой теории мозга.

На смену стандартным схемам пришли сложные графические модели, витиеватые линии соединений в которых словно бы вырвались из самой текучести мыслительной деятельности человека, создавая впечатление, что идеи освобождаются от тесных рамок бинарной ограниченности. Профессор Сергеев описывал, как эти сети адаптируются и обучаются, их сущность, настолько отличная от искусственно созданных алгоритмов, казалась подражанием самой природе человеческого разума.

– Взгляните, – призвал он, указывая на экран, – каждая узловая точка тут не просто узел. Это целая система со своим собственным смыслом, уникальными свойствами и характеристиками. Эти узлы способны синтезировать новые идеи из поступающей извне информации, эволюционируя и наращивая свою интеллектуальную мощь.

Затем экран ожил цветом и динамикой, показывая, как сеть реагирует на реальные задачи, трансформируя входные данные в понимание их смысла, в смелые решения, предлагая всё более элегантные и глубинные ответы. Профессор Сергеев с почти детским восторгом демонстрировал, как его изобретение преодолело бы интеллектуальные препятствия, которые доселе казались непреодолимы.

Мягким щелчком пульта профессор Сергеев перешёл к следующему слайду, и аудитория застыла в благоговейном молчании. На экране развернулся гиперграф, чья сложность и упорядоченность вызвала восхищение. Тысячи связей, структурированные в невообразимо сложную систему, отдалённо напоминали человеческий мозг – мозаичное полотно нейронных связей.