Вместо традиционного подхода, где ИИ действует по заранее заданным алгоритмам или правилам, гипотеза Тонони подсказывает, что для достижения сознания системе ИИ необходимо не просто извлекать информацию, но и связывать её между собой, создавать внутреннюю модель реальности, которая будет служить основой для принятия осознанных решений. Это может стать основой для разработки более сложных и эволюционирующих систем, способных к принятию решений в новых, непредсказуемых ситуациях, что является одним из признаков сознания.

Если принципы теории интегрированной информации будут успешно адаптированы к искусственному интеллекту, это откроет новые горизонты для создания более сложных, высокоинтеллектуальных систем. Такие системы смогут не только решать задачи, но и взаимодействовать с окружающим миром на основе интегрированного осознания, что, возможно, станет важным шагом на пути к созданию машинного сознания.

Теория интегрированной информации продолжает вдохновлять ученых и исследователей на новые исследования в области нейробиологии, философии сознания и искусственного интеллекта, открывая новые пути для понимания того, как сознание может быть связано с информационными процессами.

Можно ли измерить сознание?

Одним из наиболее сложных аспектов теории интегрированной информации является вопрос о том, как измерить сознание, а именно, как определить, насколько сознательна та или иная система в данный момент времени. В ответ на этот вопрос Джулио Тонони предложил параметр Φ (фи), который представляет собой количественную меру интегрированной информации в системе. Согласно его теории, чем выше значение Φ, тем больше информации интегрируется в системе, и, соответственно, тем более сознательной эта система является. Например, человеческий мозг, обладающий сложной нейронной сетью с высокой степенью взаимосвязанности, должен иметь высокое значение Φ в нормальном состоянии сознания.

Однако на практике измерение Φ сталкивается с несколькими значительными трудностями. Во-первых, для того чтобы точно вычислить значение Φ, необходимо понять, как информация интегрируется в мозге, и какие именно нейронные сети и их связи ответственны за этот процесс. Это требует чрезвычайно детализированных и сложных нейробиологических исследований, которые на данный момент только начинают развиваться. Технологии, которые могут точно оценить степень интеграции информации в живых организмах, ещё не созданы. Более того, несмотря на обширные исследования, до сих пор не существует единого мнения о том, какие структуры мозга наиболее важны для сознания.

Для лучшего понимания этой проблемы можно привести пример. Когда человек находится в состоянии сознания, его мозг активно обрабатывает информацию и интегрирует её, создавая единый, осознанный опыт. Однако если человек теряет сознание, например, из-за травмы мозга или вегетативного состояния, связь между нейронными сетями нарушается, что приводит к падению значения Φ. Это подтверждается наблюдениями в нейробиологии, где повреждения или отключение определённых частей мозга приводят к утрате сознания, а, следовательно, и к значительному снижению Φ. Например, при коме или глубоком сне активность мозга значительно уменьшается, и интеграция информации между различными его частями нарушается.

Тем не менее, измерение Φ на практике по-прежнему остаётся задачей, требующей дальнейших исследований. На данный момент нет доступных методов, которые могли бы точно и количественно определить, насколько сознательной является та или иная система в данный момент времени. Ожидается, что в будущем, с развитием нейронаук и технологий, учёные смогут найти способы измерения интеграции информации с достаточной точностью, что позволит более точно определять, в каких состояниях мы находимся в плане сознания и как его уровень меняется в зависимости от различных факторов, таких как болезнь, травма или даже в процессе глубокой нейропсихологической терапии.