Для его применения я разработал юридические и программные инструменты защиты прав и частной жизни людей в этих лабораториях, чтобы они имели полное представление о том, что происходит с их данными, и могли выйти из игры в любой момент. В дальнейшем вы увидите, что разработанные мной решения сыграли важную роль в улучшении защиты личной информации пользователей по всему миру. (Подробную информацию об этих юридических и программных инструментах см. в Приложенияи 1: Добыча реальности и Приложении 2: Открытая система PDS.)

Все эти миллиарды записей телефонных вызовов, операций по кредитным картам и данных сети GPS позволили ученым создать новые виртуальные линзы, дающие нам возможность изучать общество в мельчайших деталях[12]. Так же, как голландские мастера когда-то изготовили первые пригодные для работы оптические линзы, благодаря которым ученые смогли собрать первые микроскопы и телескопы, я и моя исследовательская лаборатория создали инструменты, собирающие все виртуальные следы целого сообщества, позволяя нам построить первые практически применимые «социоскопы». Эти новые инструменты позволяют рассматривать жизнь во всем ее многообразии и являются будущим общественных наук. Подобно тому, как изобретение микроскопа и телескопа свершило революцию в области биологии и астрономии, социоскопы в живых лабораториях вызовут переворот в области исследований поведения человека.

Большинство существующих общественных наук базируется либо на лабораторных исследованиях, либо на демографических данных – то есть средних величинах и стереотипах. Эти подходы не учитывают сложности реальной жизни, где одновременно вступают в силу все странности нашей психики. Они также упускают из виду тот крайне важный факт, что детали, имеющие отношение к людям, с которыми мы взаимодействуем, и к тому, как происходит это взаимодействие, играют не менее важную роль, чем рыночные силы и классовые системы. Социальные явления на самом деле складываются из миллионов маленьких транзакций между отдельными индивидами: люди обмениваются не только товарами и деньгами, но также информацией, замыслами и даже слухами. В этих индивидуальных транзакциях просматриваются шаблоны, вызывающие такие явления, как финансовый крах или «арабская весна». Нам необходимо понять эти микроалгоритмы, поскольку их нельзя просто свести к средним коэффициентам, поддерживающим классическое понимание общественного устройства. Большие данные дают нам возможность рассматривать общество во всей его сложности, посредством миллионов ниточек, протягивающихся от человека к человеку в процессе социального взаимодействия.

Если бы у нас было всевидящее око, мы, возможно, могли бы прийти к истинному пониманию того, как устроено общество, и предпринять шаги к решению наших проблем. К сожалению, как видно на рис. 1, практически все данные, добытые в рамках традиционных общественных наук (под номером 1), уместились рядом с координатой (0,0). Это означает, что эти наборы данных представляют собой информацию, полученную меньше чем от сотни людей и всего лишь в течение нескольких часов. Исследования под номером 2 и 3 – одни из самых крупных общественно-научных исследований на данный момент[13]. За последние десять лет социологи, работающие в области вычислений, узнали, как можно задействовать большие данные, и начали использовать пакеты информации, полученные, например, от операторов сотовой связи и компаний, занимающихся социальными сетями. Типичные примеры таких исследований представлены под номером 4. Увы, даже эти большие наборы данных скудны, так как они измеряют лишь по несколько переменных за раз. Таким образом, они дают очень ограниченное представление о человеческой природе.