1.2. Математическое моделирование СИИРС

Математическое представление систем, жизнедеятельность которых раскрывается как функционирование СИИРС, не сложно по своей сути, но трудно разрешимо вычислительными средствами. Большой набор параметров, описывающих функционирование системы, и их неординарные взаимодействия в целом и по группам разного уровня сцепления не позволяют дать однозначного с точки зрения математики ответа.

Всегда, описывая динамику развития живой сложной системы, мы строим многоуровневое описание системами дифференциальных уравнений, составленных на базе рекурсивных функций (нелинейных, плохо дифференцируемых на самом деле).

Сведения о решении этих систем уравнений, таким образом, получается как бы в некотором диапазоне, строго говоря, не определённом, но достаточно ёмком, чтобы «запутаться» в выборе альтернатив поведения вообще, а тем более целесообразных на данный момент развития рассматриваемой жизненной системы.

Уравнения, входящие в систему, при многих параметрах СИИРС сложны по степени переменных, входящих в подфункции, т.е. в функции связок, а результирующая функция, хотя и линейна, но она не обращается в нуль никогда и может иметь как положительные, так и отрицательные значения в зависимости от градиента развития живой системы.

Многоуровневость системы дифференциальных уравнений не слишком усложняет аппарат вычислений, но вот степень сцепления влияет очень значительно на «спектр» (ширину диапазона) принимаемых к рассмотрению решений.

Чем сцепления чаще и чем их больше на всех уровнях, тем шире «спектр» альтернатив поведения живой системы. Однако выбор делать надо и тут вопрос ставится уже в расчёте на материальные и духовные ресурсы самой системы жизни.

Свойства дифференциальных нелинейных уравнений таковы, что решения их могут находиться как в действительной, так и в иррациональной области (в области комплексных чисел). Последнее наиболее интересно, но наиболее трудно для восприятия. И тем не менее, если раньше было простительно отказаться от «мнимых» решений, то сегодня это уже грозит правильности отбора стратегий поведения СИИРС.

Открытые системы все до одной находятся под воздействием космических токов информации, способствующей саморазвитию системы2. Посему наряду с рациональными решениями, которые определяются возможностями самой системы, необходимо параллельно рассматривать и оценивать также и иррациональные.

Иррациональные решения (при их наличии) подчёркивают, что на данном этапе развития системы ей не обойтись без внешней помощи. При этом действительная часть иррационального решения символизирует воздействия на систему изнутри (своими силами), в то время как коэффициент при мнимой части говорит о степени воздействия на систему извне (из Космоса). Таким образом, в целом иррациональное решение позволит понять и почувствовать глубину и степень взаимодействия внутренних и внешних сил, направленных на развитие системы.

Итак, все решения дифференциальных уравнений необходимо принимать во внимание. При этом, если есть только рациональные, система жизни должна рассчитывать на себя. Если имеются и «мнимые» и рациональные решения, то альтернатива поведения есть результат выбора самой живой системы (её будущее в её собственных руках). И более того, поговорка «на Бога надейся, а сам не плошай» в данном случае есть руководство к действию.

Вот когда силы исчерпаны и все рациональные решения реализованы, тогда присовокупляем усиление воздействий извне путём выбора иррациональной альтернативы развития. Их (таких иррациональных альтернатив) может быть не одна и потому выбор системой определённого пути предопределяет её успех (смотри выше, что означают коэффициенты в действительной и мнимой частях решения, а главное их величина и знак).