Полная индукция дает достоверные заключения, но при этом подобное имеет место только в случаях:

• если точно известно количество элементов класса;

• если точно установлена принадлежность определенного признака каждому элементу класса.

Если данные условия не соблюдаются, то тогда говорят о неполной индукции. Количество элементов класса может быть достаточно велико, в этих случаях на основе принадлежности признака некоторым элементам класса делают вывод о его принадлежности всему классу. В этом и заключена суть неполной индукции. Заключение в неполной индукции является вероятностным суждением (от малой степени вероятности до правдоподобия).

В свою очередь, неполная индукция может быть двух видов:

• индукция путем перечисления (популярная индукция);

• индукция путем отбора (научная индукция).

В основе популярной индукции – установление повторяемости одного и того же признака у некоторых элементов определенного класса; заключение состоит в утверждении принадлежности этого признака всему классу. Житейский опыт приводит к простейшим обобщениям. Именно они являются наглядным примером популярной индукции. В юридической литературе употребляется понятие «фактические презумпции». Фактические презумпции по своей логической форме являются заключениями популярной индукции.

Степень вероятности популярной индукции зависит от количества исследуемых признаков и от их качества, то есть существенен он для данного класса или нет. В случаях, когда изучаются только некоторые элементы класса, не исключается такая ошибка, как поспешность обобщения.

К примеру, следователь может быть уверен, что он опросил всех свидетелей или ему известны все обстоятельства данного дела. Но вдруг выявляются новые свидетельства и оказывается, что прежнее заключение, например, о мотивах преступления – поспешное обобщение.

Ошибочные индуктивные умозаключения имеют место и в тех случаях, когда сознательно скрываются или игнорируются противоречащие этому обобщению факты (например, следователь может быть уверен в своей версии и преднамеренно не замечать тех фактов, которые ей противоречат).

В популярной индукции наблюдаемые объекты выбираются случайно. Но возможны умозаключения, в которых обобщение строится благодаря отбору необходимых и исключению случайных обстоятельств. Такие умозаключения называются научной индукцией. В научной индукции раскрывается причинно-следственная связь, лежащая в основе повторяемости определенного признака у всех элементов класса (то есть у всего класса в целом).

Среди методов научной индукции следующие: сходства, различия, соединенный метод сходства и различия, сопутствующих изменений, остатков.

Метод сходства. При этом методе сравниваются несколько случаев и выявляется то общее обстоятельство, при котором некоторое явление имеет место в каждом из перечисленных случаев. Очевидно, что это обстоятельство и есть причина данного явления. Рассмотрим следующий случай из практики Эркюля Пуаро.

Супруги Дюбуа, а также их кузина Лили завтракали. Мадам съела бутерброд с ветчиной (А), кусок торта (В) и выпила чашку кофе (С). Месье отведал яичницы с беконом (Д), съел кусок сыра (Е) и выпил чашку кофе (С). Лили съела бутерброд с ветчиной (А), кусочек сыра (Е) и выпила чашку кофе (С). Через час после завтрака все они были доставлены в больницу в тяжелом состоянии с диагнозом – отравление. Эркюль Пуаро, расследовавший это дело, установил, что яд находился в кофе.

А теперь на основе приведенного примера составим схему рассуждения:

Метод различия. При этом методе сравнивают два случая, в одном из которых данное явление наступает, а в другом – нет. При этом первый случай отличается от другого лишь одним обстоятельством.