Грамотный промт, содержащий максимум подсказок, позволяет ChatGPT (как и любой другой языковой модели) точно понять вашу потребность и дать именно такой результат, который вы ожидаете. Вот вам наглядный пример, того, что качество промта на 100% влияет на конечный ответ.

В следующей главе поговорим о том, чем отличается ответы поисковой системы от ответов нейросети на запрос пользователя, а также выясним, какие аналоги есть у ChatGPT.

Продолжим разбирать особенность работы ChatGPT и других языковых моделей. По ходу чтения книги вы поймете. Насколько это важная информация.

В отличие от привычных нам поисковиков вроде Google, Яндекс или Bing, ChatGPT и другие нейросети не ищут готовую информацию в интернете, а самостоятельно генерируют ответы на запросы пользователей, опираясь на данные, которым их обучили разработчики.

Обычные поисковики работают по принципу поиска информации в сети, соответствующей запросу пользователя. Например, вы в Яндекс вбиваете свой вопрос, и он вам выдает огромный список – несколько страниц. Это сайты, которые он считает хоть немного соответствующими теме поиска – по заголовкам и содержимому страниц. И поисковик их просто ранжирует: какие-то ставит вперед, другие – на вторую, третью строчки, а некоторые улетает в самый конец списка. То есть, он ищет уже готовые блоки информации и предлагает вам ознакомиться с их содержимым самостоятельно, предоставив все, что нашлось на заданную тему.

А нейросеть по вашему запросу создает ответ с нуля – она его генерирует специально для вас, опираясь на тему запроса (промта). ИИ составляет таким образом, чтобы максимально угодить именно вам. То есть, нейросеть анализирует запрос или вопрос, составляет некое представление о вас, дальше – прогнозирует, каким должен быть наиболее ожидаемый вами ответ. И после этого составляет его, опираясь на свой анализ. Каждый раз отвечая на один и тот же вопрос, она будет генерировать новый эксклюзивный текст!

Так что первое преимущество нейросетей перед поисковиками – готовый ответ вместо громоздкого и объемного материала для самостоятельного анализа.

Кроме того, на многие запросы в интернете просто нет готовых блоков материалов. К примеру, пользователь просит подробно рассказать про квантовые компьютеры или объяснить отличия между бадминтоном и настольным теннисом. И в этом случае преимущество языковых моделей становится особенно ощутимым.

Поисковик в таком случае предложит лишь косвенные ссылки. Но для ChatGPT отсутствие готовых текстов – не помеха. Он в любом случае будет анализировать всю имеющуюся в ее распоряжении базу данных и с нуля генерировать нужные тезисы, оформляя их так, как вы попросили – в виде текста, списка, таблицы, диаграммы и т. д. В результате получается новый, ранее не существовавший, но логичный и грамотный блок информации – ответ на заданный вопрос, максимально адаптированный его под конкретного пользователя.

Именно поэтому все компании, владеющие популярными поисковыми системами, стремятся разработать собственную нейросеть, собственную языковую модель, и сделать ее как можно лучше. Ибо, в противном случае необходимость в поисковиках практически отпадет так же, как когда-то отпала потребность в пейджерах или видеомагнитофонах после изобретения мобильных телефонов и цифровых носителей.

А теперь маленькое отступление: GPT – это название технологии. Аббревиатуру на русский язык можно перевести как: генеративная предобученная трансформерная модель/нейросеть. Этот тип нейросетей еще называют языковыми моделями. А вот ChatGPT – это уже название конкретного сервиса от компании Open AI.