Кто-то, наверняка, сейчас говорит что-то вроде: «Да ладно, разве такое возможно?!». Как видите, вполне! Начните подробное знакомство с нейросетями с нашего бесплатного курса «Нейросети. Быстрый старт», и вы на своем опыте убедитесь, как много возможностей откроется перед вами.
А мы двинемся дальше и в следующей главе разберем: как, как работают нейросети, в частности, как работает ChatGPT.
Глава третья
Эволюция искусственного интеллекта: от Т9 до ChatGPT
Удивительно, но, на самом деле, технология, благодаря которой работает ChatGPT, зародилась более 30 лет назад. Помните, еще в старых кнопочных телефонах была такая функция как T9? Когда вы начинаете вбивать какое-то слово, этот алгоритм предсказывает варианты окончания и предлагает их пользователю, упрощая процесс набора текста. В сущности, это простой алгоритм.
Нейросети: как они работают
Однако, сам принцип до сих пор лежит в основе действий нейросетей – языковых моделей и ChatGPT, в частности. Просто нейросетям, в отличие от словарика Т9, «скормили» гораздо больший объем знаний. А также предоставили более мощные инструменты для анализа этих данных. Именно поэтому языковые модели способны предугадывать гораздо больше, чем просто окончания слов по начальным буквам.
Что это за алгоритм? Это очень похоже на то, как мы предугадываем дальнейшее развитие событий при просмотре фильма.
Вот вы смотрите кино, и в какой-то момент уже понимаете: ага, этот, похоже, предатель. Или: этого, наверное, убьют. А, может быть, среди ваших знакомых был такой, с которым смотреть кино было совершенно невозможно? Он сидел рядом с вами и постоянно предвосхищал развитие сюжета на несколько кадров, ломая всю интригу.
Но это же не дар предвидения в чистом виде! Просто бессознательное сопоставление и соотнесение того, что вы видите перед собой на экране, со знакомыми приемами показа зрителям персонажей того или иного типа, типичными поворотами сюжета. Наша «интуиция» основана на насмотренности – знании общих закономерностей в результате большого количества просмотренных фильмов. Т9 действует аналогично.
И ChatGPT работает по схожему принципу, просто, его возможности значительно шире. Это тот же самый словарик Т9 только «на стероидах».
Как это можно использовать? Например, нейросеть в состоянии «догадаться», как нужно писать эффективные, вовлекающие посты. Просто потому, что она «читала» все посты в этой социальной сети, написанные на момент ее обучения. (А нейросети постоянно дообучаются уже в процессе работы.)
Откуда нейросети все знают
Откуда у нейросети знания? Эти знания – совокупность всего, что было ей «скормлено»: от книг и научных статей до интернет-ресурсов, таких как сайты новостей и социальные медиа. Эта информация формирует её «датасет» – набор данных, на котором она обучается. Да, представьте, ChatGPT тоже регулярно читает, например, Forbs или, там, «Секрет фирмы». Кстати, я недавно даже давал я интервью Forbs. Мы говорили о прогнозах развития нейросетей. Тема настолько горячая, что журналисты обратились ко мне как к эксперту с тем, чтобы я прояснил для широкой аудитории некоторые вопросы в этой сфере.
Так вот, помимо книг и сайтов, где люди что-то пишут, вторым типом источника знаний нейросети являются наши запросы ей. Каждый запрос, каждый вопрос помогает ИИ улучшать свои предсказания и ответы, делая их более точными и релевантными.
Вот, вы о чем-то спрашиваете ChatGPT, и он уже понимает: ага, если ты хочешь получить от меня разъяснения, как приготовить обед из таких-то блюд, вероятно, ты относишься к тем людям, которых это интересует. То есть, по вашему поведению искусственный интеллект определяет – кто вы такой, и что вы, вероятнее всего, захотите видеть в качестве ответа.