Мы подробнее рассмотрим некоторые аспекты дизайна и разработки микросервисов и похожих на них компонентов в отдельной главе.

Мы только что увидели, как много потенциальных преимуществ может принести с собой разбиение приложения на независимые компоненты, или микросервисы. Особенно они важны для программистов, получающих намного больше свободы в своих экспериментах и выборе технологии. Однако запуск таких компонентов должен быть быстрым, а взаимодействующие технологии должны уживаться на одних и тех же серверах (в пределах кластера) без конфликтов и сложных конфигураций.

Решить эту задачу можно виртуальными машинами, запуская на них микросервисы. Однако виртуальная машина требует установки и запуска отдельной, самостоятельной операционной системы, и время ее запуска делает быстрое масштабирование и перезапуск компонентов практически невозможным. Как мы уже поняли, эту задачу берут на себя контейнеры с их легкой виртуализацией с помощью возможностей Linux (при необходимости можно запускать контейнеры и на других операционных системах). Время запуска контейнера практически неотличимо от обычного процесса Linux, а изоляция приложений, их файловых систем, и ограничение их ресурсов мало чем отличается от полноценной виртуальной машины.

Все содержимое (файлы и зависимости приложения или его части), необходимое для запуска контейнеров, упаковывается в образы (image). Важным свойством образа является его неизменность (immutability), для каждой отдельной метки, или версии, этого образа. Поменять помеченный определенным способом образ с известной контрольной суммой уже невозможно. С практической точки зрения это означает, что созданная когда-то система, настроенная и работающая с определенным набором микросервисов, упакованных в образы для запуска в виде контейнеров, теперь всегда может быть заново воспроизведена в любой необходимый момент. Это важное качество воспроизводимости (reproducibility) гарантирует уверенность в текущем состоянии сложной, составной системы. Мы можем быть уверены в том, что работающая система не была запущена давно потерянным и никому больше не известным набором эзотерических скриптов.

В главе про контейнеры мы подробнее узнаем историю виртуальных машин и контейнеров, чуть подробнее взглянем на механизмы их работы, и на основной инструмент разработчика для работы с контейнерами – Docker.

Эта книга для разработчиков, и для нас, после того как мы создаем серверное приложение или сервис, зачастую начинается довольно туманный период его реальной эксплуатации (production), на основных серверах компании. Классически управлением и запуском готового выпуска приложения заведуют администраторы, или операторы (operators), заведующие всеми деталями настройки и управления серверами. Операторы могут использовать совершенно отдельный от разработки процесс запуска, и свои собственные инструменты для управления настройками серверов.

Для разработчиков в подобном процессе эксплуатации исправление и анализ ошибок или нестандартных ситуаций может стать настоящей головной болью. Если управление эксплуатацией совершенно отделено от выпуска и тестирования новых версий, анализ и воспроизведение ошибок особенно сложны, так как настройки и версии операционных систем и их зависимостей могут значительно отличаться от тех, что используются при тестировании или локальной отладке.

Особенно тяжело управлять и анализировать поведение большой серверной системы в случае, если каждый сервер представляет собой уникальную «снежинку» (этот термин предложил Мартин Фаулер), то есть обладает уникальным набором настроек и конфигураций операционной системы и ее аппаратного обеспечения. В этом случае функциональность системы сливается с уникальностью сервера и становится очень трудно воспроизводимой, и довольно нестабильной.