8 – Масштабирование через запуск дополнительных экземпляров

Концепция микросервисов позволяет снизить количество ресурсов для четко выделенного компонента системы, и провести его точечное горизонтальное масштабирование – это возможно только в случае микросервисов без состояния (фактор 6). Kubernetes делает масштабирование, в том числе автоматическое в зависимости от загрузки системы, тривиальной задачей, и поддерживает желаемое количество экземпляров микросервиса.

9 – Быстрый запуск и надежная остановка

Микросервисы должны запускаться как можно быстрее, вновь в целях быстрой адаптации к возрастающей нагрузке, и более эффективного использования освобождающихся ресурсов. Легковесная виртуализация контейнеров Linux делает запуск новых контейнеров практически мгновенным, почти неотличимым от запуска обычного процесса. Отсутствие состояния и данных в основных компонентах бизнес-логики позволяет быстро их остановить, обновить, без потери данных и функциональности.

10 – Одинаковая среда разработки и эксплуатации

В больших распределенных системах, особенно если используется сложная авторизация, роли, базы данных, облачное хранилище данных, сразу же возникает вопрос как организовать среду разработки с похожим поведением, для отладки и проверки нового кода. Часто в целях экономии производственные облачные системы заменяют на менее мощные, или даже на локальные эмуляторы, которые отдаленно напоминают среду эксплуатации (production), но все же имеют множество мелких различий, и называют это средой разработки (dev environment).

Авторы 12 факторов яростно протестуют против подобного подхода – среда разработки, среда тестирования, и среда эксплуатации должны полностью совпадать, даже если придется платить за дополнительные ресурсы. В долгосрочном плане это сэкономит множество ресурсов на поиске проблем и сделает возможным более быстрый выпуск надежного нового кода. Я думаю, многие из нас сталкивались с неполноценными средами разработки, и абсолютно не поддающимися воспроизведению в них ошибками реальной эксплуатации. Анализ ошибки в таком случае значительно усложняется.

Хотя контейнеры и Kubernetes не смогут автоматически предоставить вам идентичные среды, они сделают это намного проще, благодаря неизменности образов контейнеров, работающих в системе, и легкой переносимости конфигураций YAML. Следование факторам 2, 3, 4 и 6 также сделает создание идентичной среды разработки проще. Более того, если среды абсолютно идентичны, то любой член команды сможет выполнить развертывание, приближая команду к DevOps.

11 – Журналы logs в виде потока событий

В классических монолитных системах журналы пишутся на диск, в файлы. Используется заранее выбранный формат, архивация и инструменты для их обработки (например, Log4J для Java). Ситуация кардинально меняется для контейнеров и системы из распределенных микросервисов. Контейнеры эфемерны и их файловая система пропадает вместе с их остановкой, разные технологии применяют различные форматы журналов, а понять что происходит с системой целиком по разнородным журналам крайне сложно.

В облачном приложении журналы не сохраняются и не обрабатываются. Все записи делаются в стандартный вывод (standard output), тот самый, что выводится в терминал при ручном запуске. Именно стандартный вывод используется в контейнерах и Kubernetes. Дополнительные решения (ELK – ElasticSearch + Logstash + Kibana, или Fluentd), работающие под управлением Kubernetes, собирают журналы с различных микросервисов, форматируют, хранят их, и предоставляют инструменты для полного анализа.