Современное постиндустриальное общество наряду с развитием информационных технологий породило много вызовов, влияющих на частную жизнь граждан. Одним из таких вызовов является профайлинг. Лица вынуждены раскрывать огромное количество информации о себе по требованию органов власти или в целях получения доступа к каким-либо ресурсам в процессе жизнедеятельности. Как следствие, массивы информации подвергаются практически бесконтрольному сбору и систематизации органами и организациями: граждане не знают точно, как работают информационные системы, какие данные они собирают, где и как происходит обработка этих данных и для чего они используются в дальнейшем[58].

Исследования, проведенные в Европейском союзе и Российской Федерации, подтверждают актуальность проблемы безопасности персональных данных.

Так, около 75% граждан ЕС обеспокоены тем, что у них нет полного контроля над их персональными данными[59], при этом 53% опрошенных отметили, что чувствуют дискомфорт в связи с тем, что различные интернет-компании используют информацию об их деятельности в сети[60]. Что касается граждан Российской Федерации, то 65% респондентов опасаются кражи их персональной информации[61]. В отчетах о проведении социальных опросов неоднократно упоминается термин «профайлинг», что обусловливает необходимость углубиться в понятие данного термина.

«Профайлинг» – термин с множеством значений, используемых как специалистами в различных областях, так и гражданами в контексте нейтральных тем. Впервые термин «профайлинг» был употреблен в 1984 г. для описания метода поиска данных, который позволял полиции сопоставлять огромное количество различных данных, чтобы оценить, насколько лицо или событие соответствуют каким-либо характеристикам или насколько ожидаемо от лица определенное поведение.

На базе пяти европейских университетов была создана рабочая группа «Проект профайлинга», ориентированная на выявление и решение проблем, возникающих в области защиты данных в эпоху развития информационных технологий.

Группа разработала свое определение профайлинга – это метод, позволяющий автоматически обрабатывать персональные и иные данные в целях создания профилей из уже имеющихся данных и последующего прогнозирования информации, которая может быть использована в качестве основы для принятия решений[62]. Каждый отдельный профайл представляет собой набор взаимосвязанных данных, которые характеризуют отдельное лицо или группу лиц. Профайлы создаются путем обнаружения неочевидных закономерностей между отдельными данными в больших наборах таких данных. После того как профайлы сконструированы, начинается их практическое применение путем идентификации конкретного субъекта или отождествление отдельного лица с какой-либо группой лиц или с определенной моделью и последующее принятие решений, основанных на предшествующей идентификации[63].

По существу, процесс профайлинга проходит три этапа.

Первый этап, во время которого осуществляется сбор огромных объемов информации об отдельных субъектах (в том числе сбор анонимной информации) и хранение данных, полученных с помощью специальных технологий. Второй этап – анализ собранных данных, в процессе которого полученная информация соотносится с другой информацией о поведении или характеристиках субъектов, и на основе проведенного анализа осуществляется построение определенных моделей (поведения, внешности и т.п.).