Преимущества облачной обработки очевидны. Для создания и внедрения того или иного сервиса предприятиям больше не нужно вкладывать деньги в аппаратное обеспечение. Не нужно беспокоиться переизбытка или недостатка вычислительных средств. Эластичность ресурсов не требующих переплат за крупномасштабные вычисления – беспрецедентный шаг в истории информационных технологий. Облачные сервисы предоставляют гарантированный и надежный доступ, совершение операций в режиме реального времени, а также безопасность хранения данных.

Однако сегодня у ряда российских предприятий остаются сомнения именно в уровне безопасности и надежности облака. Для преодоления этого от провайдеров облачных технологий требуется реализация как технических, так и организационных мероприятий. От их реализации зависит тот день, когда розеткой, предоставляющих выход в интернет, будут пользоваться, как и электрической розеткой.

Туманные и граничные вычисления

Развитие промышленного интернета столкнулось с необходимостью фильтрации и предварительной обработки данных перед отправкой в облако. Для решения этих задач появились технологии Туманные и Граничные вычисления (fog computing и edge computing), архитектура которых представляет собой некую «прослойку» на границе между облаком и устройствами интернета вещей

Это вычисления, которые выполняются в непосредственной близости к получаемым данным. Различие заключается в том, что при туманных вычислениях обработка осуществляется на устройствах, которые постоянно подключены к сети. В edge computing вычисления осуществляются как на умных устройствах, на которых можно запустить приложение по обработке данных, так и на уровне локальных кластеров. В облако передаются уже результирующие данные.

Указанные технологии решают следующие задачи:

– снижение количества трафика, передаваемого по сети, за счет обработки информации на самом устройстве и передачи только результирующих данных;

– уменьшение задержек, если необходимо оперативно отреагировать на те или иные результаты обработки данных;

– предотвращение выхода персональных или других конфиденциальных данные из определённого контура;

– Возможность для устройства, определённое время работать без доступа к центральным серверам, что повышают отказоустойчивость системы.

Непрерывное цифровое моделирование

Цифровое моделирование – это цифровое представление всего физического производственного процесса. Выполняется цифровое моделирование и создание цифровых двойников изделия (продукта) и процессов его производства, включая промышленное оборудование, технологическую оснастку, ресурсы, производственные процессы.

Благодаря технологии Интернета вещей физический и виртуальный миры взаимодействуют друг с другом посредством получения реальных производственных данных. Вводится понятие Цифровая фабрика, которая представляет собой цифровую модель реальной фабрики со всеми ее компонентами. Это позволяет выполнять непрерывную корректировку Цифровых моделей.

В результате все процессы от разработки изделия до планирования производства визуализируются как единый процесс в режиме реального времени. Это позволяет смоделировать реальные сценарии производственного процесса и проанализировать поведение всех производственных объектов в течение определенного периода времени. Различные варианты и параметры моделирования позволяют заранее разрабатывать меры по устранению возможных проблем при производстве продукции: слишком высокая или низкая загруженность, тормозящие производственный процесс факторы и т. д.

Виртуальная и дополненная реальность