До эпохи больших данных, при ограниченности вычислительных мощностей, часто материалом для обработки (расчетов) служили далеко не все необходимые данные. Обработке подвергались ограниченные выборки данных, что прямо или косвенно оборачивалось наличием погрешности и стесненностью границами достоверности. Сегодня мы можем обрабатывать все необходимые данные, связанные с конкретной задачей, за счет чего исчезает множество когда-то неразрешимых проблем.

Технологии обработки больших данных включают в себя операции сбора, накопления, хранения, проведения расчетов и прочих операций над данными любого типа и размера, с возможностью обеспечения требуемой производительности обработки, в том числе за счет масштабируемой многопоточности и параллелизма.

Важной особенностью больших данных является также возможность решения на их основе многих задач, относящихся к сфере искусственного интеллекта (ИИ), в частности задач предиктивного анализа и прогнозирования, представляющих интерес для сферы цифрового производства.

Облачная обработка данных

Тенденция объединения производственных объектов и программных средств в глобальные сети, появление Больших данных создают необходимость создания ИТ-решений, которые могут справиться с этой задачей. Вычислительные ресурсы на промышленном предприятии, как правило, ограничены и используются неравномерно. Идея об аренде части ресурсов для вычисления и хранения данных, которые доступны моментально была революционной и привела к созданию, так называемого «облака».

Облачная обработка данных (также используется термин Облачные вычисления) – технология обработки данных, в которой компьютерные ресурсы, программное обеспечение предоставляются пользователям как Интернет-сервис.

С точки зрения промышленного предприятия это означает, что ИТ-инфраструктура (частично или полностью) находится не на самом предприятии, а арендуется у внешних, в том числе географически удаленных провайдеров. На предприятии так называемое «Облако» играет роль промежуточного звена между оборудованием, ИТ-сервисами и бизнес-процессами.

Потребитель может пользоваться отдельными компонентами ИТ-инфраструктуры: программным обеспечением, хранилищем данных, сервером, различными платформами, аппаратными средствами и другими сервисами, которые хранятся в Облаке.

Предоставляемые услуги можно разделить на 3 категории:

– Инфраструктура как услуга (IaaS);

– Платформа как услуга (PaaS);

– Программное обеспечение как услуга (SaaS).

В таблице 1 показаны компоненты, которые предлагаются пользователю в зависимости от вида услуги.

Таблица 1. Услуги облачной обработки данных

Услуга «Pay per use» (оплата по мере использования) дает пользователю возможность платить только за те ресурсы, которые ему необходимы.

Существуют различные модели развертывания «Облака»: частное, публичное, общественное и гибридное.

В контексте цифрового производства наиболее целесообразным является использование гибридного облака, которое является комбинацией из публичных и частных облачных инфраструктур. Разделив бизнес-процессы на те, для которых конфиденциальность имеет большое значение, и те для которых защита данных является не критичной, можно обрабатывать данные по процессам первой категории на самом предприятии, а для остальных процессов использовать облачную обработку.

Преимущества облачной обработки очевидны. Для создания и внедрения того или иного сервиса предприятиям больше не нужно вкладывать деньги в аппаратное обеспечение. Не нужно беспокоиться переизбытка или недостатка вычислительных средств. Эластичность ресурсов не требующих переплат за крупномасштабные вычисления – беспрецедентный шаг в истории информационных технологий. Облачные сервисы предоставляют гарантированный и надежный доступ, совершение операций в режиме реального времени, а также безопасность хранения данных.