Какие же выгоды сулит этот информационный продукт?

Во-первых, с его помощью можно избежать сверхнормативных запасов и попытаться так соптимизировать заказ, чтобы товаров хватило до следующей поставки, т. е. можно правильно прогнозировать будущие продажи, исходя из того, что существующий объем продаж сохранится и в последующем, а при необходимости он дополняется коэффициентами роста оборота фирмы. При этом необходимо принимать в расчет эффект событий, которые должны произойти, и корректировать заказы с учетом, например, сезонных факторов, тенденций роста или падений спроса, рекламных кампаний, величины товарного запаса на момент заказа, продаж конкурентов и других подобных событий. К ним, прежде всего, относится учет средней скорости продаж препаратов с разной величиной стабильных и нестабильных продаж.

Во-вторых, на основе данных о реальной скорости продаж из ассортимента аптечного учреждения можно выделить по меньшей мере четыре группы препаратов, различающихся по уровню сбыта:

А – быстро продаваемые препараты со стабильным (но может быть и сезонным сбытом),

В – препараты стабильно среднего и малого спроса;

С – препараты нестабильного сбыта (включая медикаменты, стабильность которых неизвестна по причине нерегулярности поставок);

D – препараты скорость продажи которых довольна высока, но отнести к группе А или В их нельзя по причине нерегулярности поставок (может быть за все время анализа только одна поставка).

В итоге аптека формирует таблицу, где против каждого медикамента содержится полная история его продаж за определенный период (принято – продано за каждый месяц), остаток на конец месяца, остаток в днях торговли (это отношение остатка на складе к среднему количеству продаж за месяц). А принадлежность медикамента к одной из групп будет соответствовать определенному количеству упаковок, на которое можно ориентироваться при заказе препарата. Для группы А – это среднее число проданных в течение дня упаковок, за период времени от нескольких месяцев до полугода, т. е. при анализе учтено, что это быстропродаваемый препарат и заказывать надо не меньше этого количества (больше тоже не надо или должно быть веское обоснование завышенного заказа). Если аптека заказывает меньше того количества, которое фигурирует в группе А, то головной офис вправе скорректировать заказ до надлежащей величины. Для групп В, С и D ориентироваться следует на среднюю величину в штуках, равную отношению суммарных продаж по месяцам к сумме месяцев, когда препарат продавался. Если достоверная информация о сбыте препаратов из группы С или D отсутствует, то при их заказе следует ориентироваться на заключения экспертов. Однако к препаратам группы D из-за высокой скорости их продаж надо относиться с особым вниманием и по возможности не пренебрегать проведением розничного аудита по данной группе медикаментов.

Что касается максимально точного прогнозирования спроса на сезонную фармацевтическую продукцию (летний и зимний аптечный ассортимент), в принципе он сопоставим с потреблением прошлого периода, т. е. с реализацией годичной давности, но приведенной к реалиям текущих продаж с помощью заданного тренда, поскольку за данный период объем продаж мог увеличиться или уменьшиться. Обычно тренд рассчитывают, сравнивая общее потребление конкретного товара за три предыдущих месяца до искомой прогнозируемой даты с общим потреблением за такие же три месяца в прошлом году. Полученный процент прибавляется к средневзвешенному показателю реализации за рабочий день в натуральном выражении.