uint mId;
};
Экспорт нейросети
Что собой представляет нейросеть?
С внутренним устройством нейросети можно познакомиться, произведя экспорт созданной нейросети (Exporting a Net) в csv-файл.
В MemBrain есть возможность экспортировать сетевой список текущей нейронной сети через файл csv, содержащий значения, разделенные запятыми. Этот файл в дальнейщем можно использовать для импорта нейронной сети, созданной и, обученной с помощью MemBrain, в другое прикладное программное обеспечение.
С помощью следующего диалога можно выбрать уровень детализации, который вы хотите включить в файл экспорта.
Чтобы экспортировать сеть, выберите
Рис.12 Настройка экспорта нейросети
Этот диалог позволяет выбрать свойства нейронов и ссылок, которые нужно экспортировать в файл. Когда вы сделали свой выбор, нажмите ОК. Вам будет предложено выбрать местоположение и имя файла для сохранения экспортированного файла.
Структура и состав экспортируемого CSV файла (Net CSV File)
Когда вы экспортируете сеть, MemBrain создает для этой цели секционированный CSV-файл. Этот файл состоит из разделов данных, которые идентифицируются несколькими ключевыми словами, каждое из которых включено в начальный и конечный теги '<' и '>' соответственно. Точный формат файла зависит от свойств, которые вы выбрали для экспорта и может выглядеть следующим образом:
/*
MemBrain, Version XX. XX
(
Секционированный CSV-файл
Стартовые ключевые слова для сети
[
Дополнительная информация о содержимом файла
[
Этот файл представляет собой нейронную сеть MemBrain.
Информация о формате, используемом для экспорта нейронов – это своего рода «заголовок» для объяснения данных, содержащихся в разделе [ [ ID; LAYER; NAME = Идентификатор; Слой; Название Этот раздел содержит все нейроны в сети. Один нейрон всегда представлен одной строкой в CSV-файле. [ 1;I; In1 2;I; In2 3;O; Out Информация о формате, используемом для экспорта ссылок – это своего рода «заголовок» для объяснения данных, содержащихся в раздел [ [] SOURCE_ID; TARGET_ID; WEIGHT Этот раздел содержит все ссылки в сети. Одна ссылка всегда представлена одной строкой в CSV-файле. [ 1;3;0,263535 2;3;0,178995 Конец ключевых слов. [ */ Покажем на реальном примере: Пример. Создадим нейросеть для анализа принадлежности точки одному из двух множеств: синему или жёлтому. Для обучения покажем нейросети смешанный файл с точками circle1.csv (374 записей): csv-файл Файл circle1.csv Для контроля хода обучения создадим файл с точками, которые не показываются нейросети при обучении: Файл circle2.csv (21 запись) Оба эти файла получены из полного исходного файла «circle. csv», содержащего 394 записи: Файл «circle. csv» Загружаем нейросеть из «Circle_1.mbn» Рис.13 Нейросеть загружена Загружаем «circle1.csv» Рис.14 Загружен обучающий файл Загружаем «circle2.csv» Рис.15 Загружен контролирующий файл После настройки Lesson Editor для обучения: Рис.16 Подготовка обучения нейросети Согласуем нейросеть с настройкой нейропакетаMemBrain. После согласования нейросети с Lesson Editor (Names from Net) надо нормализовать Wizard через Extras. Теперь можно обучать нейросеть: Рис.17 Ход обучения виден в окне Pattern Error Viewer: Рассмотрим подробнее ход обучения. Рис.18 Ход обучения нейросети Для ознакомления с полученной структурой и составом обученной нейросети экспортируем нейросеть в csv-файл «экспорт 1. csv». Для этого определим состав выводимой информации:
