*/
SelectLesson (1); //начинается с меню Lesson Editor:
Рис.6 Загрузка урока 1
//
//Выполняется загрузка необходимых для работы данных, настройка учителя и обучение:
LoadLesson («Decoder4To16_Training. mbl»); // Загрузите обучающий урок
//Чтобы полностью просмотреть сеть (последней командой она была закрыта редактором уроков), уберите с экрана редактор урока, чтобы полностью стала видна сеть.
ShowLessonEditor (false);
//Установите учителя, который будет использоваться. Используйте имя учителя, который вы хотите установить в качестве активного.
SelectTeacher («RPROP»); // Используйте учителя с именем «RPROP»
//Настройте учителя (Adjust the teacher) – настройку можно произвести через окно //Teacher Manager:
Рис.7 Настройка учителя
//
//Или с помощью команл:
TeacherSetting (LEARNRATE, 0.1); // Скорость обучения
TeacherSetting (TARGET_ERR, 0.3); // Установка допустимой целевой ошибки
TeacherSetting (LESSON_REPS, 1); // Повторение урока за шаг обучения
TeacherSetting (PATTERN_REPS, 1); // Повторение паттернов за шаг обучения
//Определите метод выбора шаблона:
TeacherSetting (PATTERN_SELECT, RAND_ORDER);
SetTeachSpeed (0); // Установка максимальной скорости обучения
//и так далее
//Запустите просмотрщик ошибок
ShowErrorViewer (true);
//и уберите его с экрана
ResetErrorViewer ();
//Начните обучение и дождитесь остановки после достижения целевой ошибки
StartTeaching ();
SleepExec (); // Ожидание окончания обучения
//Снова скрыть средство просмотра ошибок
ShowErrorViewer (false);
//Сбросить счетчик шагов (уроков)
ResetThinkSteps ();
//Теперь подготовьте урок №3, чтобы записать результаты работы сети при выполнении урока №1.
//Сохраните значения активации выходных нейронов
SetRecordingType (RT_ACT);
//Включите запись данных на занятие №3
StartRecording (3);
//Скрыть редактор урока
ShowLessonEditor (false);
//Установка времени для записи целого урока во внутреннюю память MemBrainSetThinkSpeed (500); //500 мс между этапами обдумывания для анимации
//Запись реакции сети на тренировочные данные к уроку №3
ThinkLesson (); // Выполните каждый шаблон урока №1 (и запишите на №3)
SleepExec (); // Ожидание окончания выполнения урока
//Отключение записи после окончания урока (500 мс)
StopRecording ();
SelectLesson (2); // Загрузка урока №2 с данными для проверки
LoadLesson («Decoder4To16_Validate. mbl»);
//Этот урок только для ввода. Не нужны никакие выходные данные,
EnableLessonOutData (false);
//Запишите значения активации выходных нейронов
SetRecordingType (RT_ACT);
//Включить запись данных на урок №4
StartRecording (4);
ShowLessonEditor (false); // Скрыть редактор урока
ThinkLesson (); // Выполните каждый шаблон урока №2 (и запишите на №4)
SleepExec (); // Ожидание окончания обучения («Think on Lesson)
StopRecording (); // Отключить запись
//Теперь экспортируйте уроки №3 и 4 в CSV
SelectLesson (3);
ExportLessonRaw («Decoder4To16_TrainResult. csv»);
SelectLesson (4);
ExportLessonRaw («Decoder4To16_ValidateResult. csv»);
/*Раскомментируйте следующую строку, если вы хотите, чтобы MemBrain завершал работу после выполнения скрипта*/
// ExitMemBrain ();
/*Описанная здесь последовательность команд может быть представлена в виде скриптового файла с расширением. as – файла ("MemBrainScript1.as».
Для запуска скрипта в основном меню пакета набрать Scripting -> Execute Script:
Рис.8 Запуск скрипта
*/
В открывшемся окне выделить название скрипта:
Рис.9 Имя скрипта
После выполнения скрипта полученные результаты выведены на экран в том порядке, как они были указаны в скрипте:
Рис.10 Результат выполнения скрипта
Результатов много. Для их анализа необходимо рассмотреть содержание полученных файлов.