ЧР Повышение оригинальности с помощью генеративных моделей ИИ
Данная тема будет рассмотрена ниже, отметим, что генерация текстов подразумевает разумное изложение текста, а антиплагиат требует, с учетом конкуренции в базе, аномального изложения, ваш текст не должен быть похож на тысячи текстов на сходную тему. Поэтому генеративные модели не добирают ок. 30% отличия, фактически сравнялись с программами переводчиками. В случае примитивной генерации, благодаря примитивному запросу-инструкции можно прибавить несколько процентов, но получить генеративный текст, что чревато проблемами.
Однако, несмотря на все преимущества и потенциал данного подхода, его применение в настоящее время ограничено. Нейронные сети, используемые в моделях искусственного интеллекта, пока что не обладают полным пониманием сущности рерайта именно для антиплагиата, который ВУЗ, что может привести к возникновению проблем с оригинальностью текстов, она выражается в недоборе отличия текстов и он существенный, как правило удается достичь показателя Ш2 – 40%, вместо требуемых 80%.
Copilot, это попытка Microsoft укрепить свою репутацию, типа, мы умеем. Одной из простейших задач для всех GPT-образных является суммаризация (реферирование) и перефразирование текста, посмотрим, как с этой задачей справляется Copilot.
Простейший промпт (инструкция): Выполни глубокий рерайт текста на русском языке, рис. 39.
Рисунок 39 – Загрузка в Copilot текста для рерайта
На рис. 40 представлен скриншот перефразированного текста, а на рис. 41 сверка с источником, где в левом окне, текст после рерайта, в правом, источник. Желтым выделено то, что не изменилось.
Рисунок 40 – Перефразирование от Copilot
Рисунок 41 – Сверка текстов на отличие
Как видно из рисунка 3, Copilot обеспечил отличие текстов 41%, это примерно в 2—3 раза хуже, если бы мы переводили текст на английский язык и затем на русский. Результат эксперимента позволяет сделать вывод, что Copilot слабо приспособлен для рерайта текстов, т.к. для успешного прохождения антиплагиат ВУЗ, требуется отличие текстов на уровне 90—95%.