Первым шагом является сбор данных о бизнесе, включая его цели, сегмент рынка и отраслевые тенденции. Как только эта информация получена, она должна быть структурирована в форму, отражающую ожидаемые финансовые показатели компании с течением времени. Этого можно достичь с помощью широкого спектра инструментов, включая электронные таблицы, финансовое программное обеспечение и специализированные программы моделирования.

Сбор информации включает в себя как исторические показатели, так и прогнозы на будущее. Исторические данные могут быть получены из предыдущих финансовых отчетов, а также отраслевых ориентиров и финансовых показателей конкурентов.

Прогнозы на будущее могут основываться на исследованиях рынка, прогнозах продаж и операционных планах.

Важно собрать как можно больше информации для создания подробной и точной финансовой модели. Неспособность собрать и включить все необходимые данные может привести к созданию неточной модели и, как следствие, к неправильному принятию решений. Например, если компания рассматривает возможность выхода на новый рынок, нужен максимум информации об этом конкретном рынке – демографический анализ целевой аудитории, исследование деятельности конкурентов и изучение нормативных требований.

Надежным и релевантным источником данных является финансовая отчетность конкурирующих компаний. Эти документы дают представление о доходах, расходах, активах и обязательствах компании.

Кроме того, отчеты отраслевых экспертов и государственных учреждений об исследованиях мнения позволяют определить текущие и прогнозируемые тенденции рынка. Эти отчеты содержат ценную информацию о конкурентах, отраслевых ориентирах и экономических показателях, которые могут повлиять на финансовые показатели конкретного бизнеса.

Опросы клиентов, фокус-группы и онлайн-аналитика также формируют представление о поведении и предпочтениях клиентов.

Учет данных из нескольких источников создает целостную и точную финансовую модель.

Для того чтобы разработать всеобъемлющую финансовую модель нового бизнес-проекта, важно учитывать различные типы данных. Одним из них являются исторические финансовые показатели, которые включают информацию о прибылях и убытках за определенный период времени. Информация о прошлых результатах и тенденциях может быть использована для определения потенциальных областей для улучшения.

Другим важным типом данных являются рыночные – о размере и росте рынка, демографии клиентов и конкурентах. Эти показатели используются для определения потенциального спроса на новое направление бизнеса и оценки конкурентной среды.

Кроме того, важно просчитать себестоимость продукции, включая материалы, рабочую силу и накладные расходы. С учетом себестоимости товаров можно спрогнозировать прибыльность нового направления бизнеса.

Одним из важнейших аспектов при разработке финансовой модели является обработка расхождений в данных. Часто приходится сталкиваться с несоответствиями, погрешностями или неполными наборами показателей, которые могут существенно повлиять на точность выходных данных модели. Для решения этой проблемы нужно определить источники расхождений и принять решение о наилучшем способе их устранения, будь то сбор дополнительных данных, консультации с экспертами или корректировка допущений. Например, если прогнозы по выручке не соответствуют ожидаемым темпам роста рынка, может потребоваться переоценка рыночного потенциала, стратегии продаж или ценовой модели.

Крайне важно избегать принятия решений, основанных на неполной или ошибочной информации, и стремиться к тому, чтобы финансовая модель точно отражала основополагающую реальность бизнеса.