Заключение
Сбор данных – это не просто процесс, а стратегически важная деятельность, направленная на выявление инсайтов. Следуя рекомендациям, описанным выше, вы сможете создать качественную основу для анализа и принятия обоснованных решений. Главный вывод – подходите к сбору данных как к важной стадии в вашем процессе выявления инсайтов, и тогда результаты не заставят себя ждать.
Где искать данные и как определить их ценность
Данные можно найти в самых разных источниках, и умение правильно их идентифицировать и оценивать является важным этапом в процессе анализа. В этой главе мы рассмотрим, где искать данные и как определить их ценность для вашего бизнеса.
Основные источники данных
Внутренние источники..
В первую очередь стоит обратить внимание на внутренние источники данных. Это включает все данные, которые уже существуют в вашей организации: финансовая отчетность, данные о продажах, информация о клиентах, взаимодействие с клиентами, маркетинговые результаты и многое другое. Например, системы управления взаимоотношениями с клиентами, такие как Salesforce или HubSpot, содержат ценную информацию о клиентах и их поведении, что позволяет лучше понять их предпочтения и потребности.
Важным моментом является то, что внутренние данные уже структурированы и доступны для анализа, а значит, вы не тратите время на поиск и сортировку информации. Тем не менее, стоит критически оценивать их актуальность и полноту, чтобы избежать недоразумений в анализе.
Внешние источники..
Внешние данные могут поступать из различных источников: рыночные исследования, открытые базы данных, социальные сети, отчеты аналитических компаний и даже конкуренты. Например, платформы, такие как Statista и Nielsen, позволяют получить доступ к широкому спектру рыночной информации и статистики, которая может быть полезной для анализа отрасли и конкурентного окружения.
Еще одним полезным источником являются публичные интерфейсы программирования приложений (API). С их помощью можно получать данные из различных сервисов и платформ, включая социальные сети (например, Twitter API, Facebook* социальная сеть, признана экстремистской организацией и запрещена на территории РФ, Graph API). Однако важно учитывать, что работа с API требует определенных навыков программирования и понимания, как данные структурированы.
Определение ценности данных
При поиске данных важно уметь оценивать их ценность. Это можно сделать по нескольким критериям: актуальность, качество, полнота и доступность.
Актуальность данных..
Актуальность данных заключается в том, насколько они соответствуют сегодняшним реалиям и изначально поставленным целям. Например, если ваша цель – изучение трендов потребительского поведения, данные из прошлых лет могут не иметь ценности. Нужно учитывать, как быстро изменяется ваша отрасль, и от этого определять сроки, в течение которых данные остаются актуальными.
Качество данных..
Качество данных подразумевает точность и надежность информации. Необходимо проверить источники данных и выяснить, каким образом они были собраны. Если данные были собраны с помощью опросов, важно знать выборку, чтобы убедиться, что полученные результаты можно экстраполировать на всю аудиторию. Например, если выборка составила всего 100 человек при общей численности аудитории в 10,000, результаты будут более сомнительными.
Полнота данных..
Полнота данных оценивает, насколько информация охватывает все необходимые аспекты предмета анализа. Если вы ищете инсайты о покупательской активности, имеет смысл собрать данные не только о продажах, но и о маркетинговых акциях, сезонности, предпочтениях по категориям товаров и т. д. Неполные данные могут сильно исказить выводы и привести к ошибочным решениям.