Методики анализа данных

После того как данные собраны, важным этапом становится их анализ. Существует несколько методов, которые позволяют эффективно обрабатывать информацию и выявлять инсайты.

Одним из наиболее распространенных подходов является использование аналитических языков программирования, таких как Python и R. Эти языки предоставляют обширные библиотеки для работы с данными. Например, библиотека Pandas в Python позволяет легко манипулировать данными и проводить их предварительный анализ:

```python

import pandas as pd

data = pd.read_csv('sales_data.csv')

summary = data.describe()

print(summary)

```

Этот код считывает данные из CSV-файла и предоставляет сводную статистику, что позволяет быстро оценить основные характеристики переменных, такие как средние значения и стандартные отклонения.