) =_>4=0.0100, disp (y_>5) =_>5=0.0100, disp (y_>6) =_>6=0.0100. Переменная с нулевой дисперсией является постоянной величиной Так как дисперсии disp (y_>1) =_>1=2.4441, disp (y_>2) =_>2=1.7629, disp (y_>3) =_>3=1.7629 (они будут рассмотрены отдельно), то факторы y_>1 содержит наибольшую долю информации. Эта доля нами будет проанализирована отдельно. Рассмотрим 3 постоянно действующие факторы y_>4, y_>5, y_>6 y-факторов явления «социальная лень» (эффект Рингельмана) с дисперсиями disp (y_>4) =_>4=0.0100, disp (y_>5) =_>5= 0.0100, disp (y_>6) =_>6=0.0100.

Начнем конструирование смыслов y-факторов y_>4,y_>5,y_>6. Новые смысли должны дополнять исходные смысли y-факторов y_>4,y_>5,y_>6, а модель должна показать свою познающую способность извлекать неизвестные или скрытые знания об неизмерчемых свойствах обнаруженных ситуаций, оторажаемых на языке введенных в модель парных связей, формул зависимости между введенными переменными. Смысловая формула y-фактора состоит суммы 6 слагаемых, каждое из которых равно произведению конкретного значения «веса», умноженного на смысл одной z—переменной.

Начнем процесс конструирования нового модельного смысла из полученного смыслового уравнения. Опираясь на доминирующие значения «весов» и учитывая их знаки плюс или минус.

Найдем самые стабильные по дисперсиям y-факторы. Из 6 дисперсий l_>1/6=40.74%, l_>2/6=29.38%, l_>3/6=29.38%, l_>4/6=0.17%,l_>5/6=0.17%, l_>6/6=0.17% только 3 дисперсии близки к 0.

Нулевая дисперсия y-переменной y6, равная 0, означает что у y-переменной отсутствует изменчивость (y-переменная y6 является постоянной величиной по сравнению с y-переменными y_>1, y_>2, y_>3, у которых дисперсии l1/6= 40,74%, l_>2/6=29,38%,l_>3/6=29,38% не равны 0), а динамика значений y-переменной y_>6 похожа на прямую линию, параллельную оси абсцисс. Фактор, соответ ствующий этой кривой, является постоянно действующим y-фактором. Следовательно «социальная лень» обнаружено нашей познающей моделью и имеет 3 типа соцлен-руководителя. Каждый тип соцлен-руководителя имеет свой смысл, являющимся решением своего смыслового уравнения. Неизвестная семантическая переменная будет решением этого смыслового уравнения. Так как имеем 3 решения 3-х смысловых уравнений, то модель обнаружила 3 вида явления «социальная лень» с 3 типами соцлен-руководителя, отличающиеся поведениями людей из 2-х категорий: соцлен-руководитель и члены его команды.

Нам нужно найти смысли таких 3-х факторов (y-переменных) y4, y5, y6. тогда будет ясно как отличаются по смыслам «социальная лень 4», «социальная лень 5», «социальная лень 6».

Найдем новые смысли, удовлетворяющие смысловым уравнениям смысл (y_>4) =смысл (z_>1) *0.2смысл (z_>2) *0.596752 смысл (z_>3) *0.2смысл (z_>4) *0.5440смысл (z_>5) *0.7392637смысл (z_>6) *0.2;

смысл (y_>5) =смысл (z_>1) * (-0.83666) смысл (z_>2) *0.2смысл (z_>3) *0.2смысл (z_>4) * (-0.1947) смысл (z_>5) *0.1смысл (z_>6) *0.2;

смысл (y_>6) =смысл (z_>1) *0.2смысл (z_>2) * (-0.2) смысл (z_>3) * (0.2) смысл (z_>4) *

(-0.4998) смысл (z_>5) *0.3смысл (z_>6) *0.2).

,то найдем 3 практически значимых смысловых решений из когнитивной модели «социальная лень». Суммы смыслов правых частей этих 3-х смысловых уравнений, определяют неизвестные 3 смысла из левой части уравнений. Будут сконструированы новые фразы новых смыслов сместо известных старых смысов смысл (y_>4), смысл (y_>5), смысл (y_>6) (смотрите Таблицу 5.1). Три новых смыслов являются независимыми решенияи. Смысли смысл (y_>4), смысл (y_>5), смысл (y_>6) близки друг к другу и выявляют 3 сценария развития явления «социальная лень».

На рисунках 5.3,…,3.6 показаны взаимные динамики изменчивостей (отклоне ний от 0 влево\вправо) как зависимых, так и не зависимых моделируемых в нашей модели z-факторов, y-факторов.