5.Эти алгебраические формулы y —изменчивостей y_>i4, y_>i5, y_>i6, i=1,…,20, имеют дисперсии, равные значениям элементов l_>4=0.0100, l_>5=0.0100, l_>6=0.0100 из модельного спектра Λ_>66=diag (2.4441, 1.7629,1.7629,0.0100,0.0100,0.0100).

6. Вычисленные в рамках модели 18*3=54 индикаторов наличия модельных знаний, адекватных реальным знаниям явления «социальная лень».

7. Три смысловые формулы из пункта 3 выражаются словесно, 3 фразы этих знаний сформулированы в Таблице 5.3.

8. Три смысловые формулы из пункта 3 когнитивно сконструированы из смыслов 6 неизмеряемых зависимых друг от друга z-показателей явления «социальная лень». Три смысла: новый_смысл (y4), новый_смысл (y5), новый_смысл (y6) (свойственные соцлен-руководителю) влияют по смыслам друг на друга. Смысли z-показателей являются входными данными модели, они сформулированы в пункте «Исходные данные» статьи.

9.Состав исходных индикаторов (18 штук) отличен от состава модельных индикаторов, формально найденных при решении Оптимизационной Задачи, приведен в Таблице 5.3, строки 4,5,6.

10. Модельные матрицы Y_>m6,Z_>m6 (полученные путем компьютерного моделирования случайных матриц V^>0_>m6, U_>m6 алгебраической системы уравнений), соответствующих найденным выше 3 многосмысловым уравнениям, проведены в Таблицах 5.8 5.9.

§5.4 Оптимизационная Задача

В решаемой ниже Оптимизационной Задаче: (I_>66,I_>66) => (C_>66, Λ_>66) целевая функция λ_>1+…+λ_>n равна 6 при изменяемых значениях 6*6+6 элементов 2-х матриц C_>66, Λ_>66, а ограничения: ^>CтC¹I_>66, C_>66C^>т_>66=I_>66, Λ_>66=diag (λ_>1,…λ_>n),tr (Λ_>66) =λ_>1+…+λ_>n=n, λ_>1≥…≥λ_>n≥0.

Мы проведем моделирование матрицы псвдособственных векторов С_>66: (I_>66,I_>66) => (C_>66,L_>66), C^>T_>66C_>66¹I_>66, C_>66C^>T_>66=I_>66 и моделирование для нее диагональной матрицы L_>66. Особенность матрицы псвдособственных векторов С_>66 состоит в том, что позволяют моделировать коррелированные z-переменные с дисперсиями, большими 1. Такая z-переменная более изменчива, чем y-переменная y_>4, y_>5, y_>6, Сильно изменчивые z-переменные (z_>1, z_>2, z_>3, z_>4, z_>5, z_>6) через формулы определяют y-переменные y_>4, y_>5, y_>6, имеющие нулевые дисперсии. Значения z-переменных (z_>1, z_>2, z_>3, z_>4, z_>5, z_>6) являются многомерными данными, объединенных в матрицу Z_>m6, в которой элементы j—го столбца z_>1j,z_>2j,…,z_>mj (j-ая переменная, j=1,…,6) имеют среднее арифмети ческое равное нулю: (1/m) (z_>1j+z_>2j+…+z_>mj) =0, и дисперсию не равную 1: (1/m) (^>z2_>1j+z^>2_>2j+…+z^>2_>mj) 1,сумма дисперсий не не равна 6.

Решая Оптимизационную Задачу: (I_>66,I_>66) => (C_>66, Λ_>66), мы надеемся получить другие значения элементов матрицы L_>66, отличающиеся от диагональной матрицы L_>66 из статьи [1]. Чтобы принудить процедуру GRD2 (программа в надстройке «Поиск решения») автор применил облегчающие его работу ограничения, например, вводил в окно «Ограничения» условие l_>1≥2 (расширяющее область поиска) или l1≤2 (сужающее область поиска). Основным вычислительным регулятором является мозаика исходных индикаторов и назначенные экспертом значения 18 индикаторов. Вид таблицы-программы Оптимизационной

задачи с 18 исходными индикаторами приведен в Таблице 5.4. Матрица С_>66= {c_>ij=corr (z_>i. _>yj)} (z,y) -корреляций} приведена в Таблицах 5.2, 5.5.

§5.5 Конструирование смыслов y-факторов явления «социальная лень»

Из 6 y-факторов, имеющих дисперсии 2.4441,1.7629,1.7629,0.0100,0.0100,0.0100 рассмотрим только 3 присущие постоянно присутствующие факторы коррупции disp (y