Ученые из кафедры алгоритмических языков ВМК МГУ разработали методы распознавания эмоций в текстах и аудиозаписях, что особенно актуально в условиях активного использования социальных сетей и мессенджеров. Автоматизация процесса распознавания эмоций позволяет улучшить взаимодействие пользователей в различных областях, в том числе государственном и муниципальном управлении [82].

1.5. Использование ИИ для мониторинга социальных сетей (парсинг соцсетей). Государственные и муниципальные учреждения используют ИИ для мониторинга социальных сетей и выявления проблем, которые волнуют граждан. Это позволяет учреждениям оперативно реагировать на эти проблемы.

Известно, что Роскомнадзор (РКН) использует искусственный интеллект для отслеживания информации в соцсетях, видеоиграх, в содержимом телерадиовещания и для мониторинга аудио- и видеозаписей в интернете. Впервые РКН заявил о привлечении искусственного интеллекта для поиска запрещенного контента в интернете в конце 2020 года. Тогда эти технологии помогали проводить мониторинг именно текстовой информации. В сентябре 2021 года регулятор расширил применение ИИ и привлёк его к контролю за фото- и видеоматериалами. Система находила в сети пропаганду наркотиков, экстремистские материалы, призывы к самоубийству и массовым беспорядкам и прочую противоправную информацию.

Информационно-аналитическая система «Призма» позволяет в реальном времени отслеживать дискуссии в социальных сетях и блогах. Алгоритм позволяет отслеживать общественные настроения на основе 60 млн источников и выявлять те проблемы, которые волнуют граждан, которые влияют на их политические настроения.

Как пример можно также привести работу Центра управления республикой (ЦУР), который начал функционировать в Республике Башкортостан с осени 2020 года. Одно из важных подразделений ЦУРа, блок социальных коммуникаций, обеспечивает работу с обращениями жителей республики, получение обратной связи, выявление проблемных точек и их устранение. Его фундамент – система «Инцидент менеджмент», которая действует в Башкортостане с октября 2018 года. ИИ-система сбора и аналитики обращений, поступающих из социальных сетей, хорошо зарекомендовала себя в оперативном решении вопросов в сферах здравоохранения, жилищно-коммунального хозяйства, благоустройства, транспорта, образования, экологии, строительства [31].

1.6. Применение ИИ для подбора кандидатов на государственную и муниципальную службу. Анализ обращений от граждан с целью их трудоустройства в органы власти с помощью ИИ может помочь руководителям государственных и муниципальных учреждений беспристрастно оценить резюме своих потенциальных сотрудников до их приглашения на собеседование.

Минцифры РФ проводит эксперимент по отбору сотрудников на госслужбу с помощью искусственного интеллекта. Он проходит на рекрутинговой платформе «Государственные кадры», которая позволит автоматизировать процессы отбора, профессионального развития, мотивации, оценки чиновников, формирования профессиональной культуры и противодействия коррупции. С помощью алгоритмов и машинного обучения искусственный интеллект анализирует резюме кандидатов: оценивает образование, опыт работы, качества и навыки, чтобы определить, насколько они соответствуют требованиям конкретной вакансии. ИИ способен проводить автоматизированные интервью с кандидатами на госслужбу и оценивать при этом навыки коммуникации, знания и способность критического мышления, виртуальный ассистент может интервьюировать соискателя на должность, задавать вопросы и анализировать ответы.