Смертными владеет любопытство настолько слепое, что часто они ведут свои умы по неизведанным путям без всякого основания для надежды, но только для того, чтобы проверить, не лежит ли там то, чего они ищут; как если бы кто загорелся настолько безрассудным желанием найти сокровище, что беспрерывно бродил бы по дорогам, высматривая, не найдет ли он случайно какое-нибудь сокровище, потерянное путником. Точно так же упражняются почти все химики, большинство геометров и немало философов; я, правда, не отрицаю, что они иногда блуждают до такой степени удачно, что находят нечто истинное, однако я признаю по этой причине не то, что они более усердны, а лишь то, что они более удачливы.

Рене Декарт

Никогда не говори – я ошибся, надо говорить: – “Надо же как интересно получилось”!

народная мудрость

Приведение чего бы то ни было в определенное, нужное состояние есть акт управления. Чем больше число состояний, в которых может находиться объект управления, тем более организованным, сложным должен быть управляющий механизм. Имеется в виду та сложность, которая определяется как количество возможных состояний, и может быть также рассмотрена как количество содержащейся в системе информации. На каждое возможное изменение состояния управляемой системы должен найтись адекватный ответ.

Если перевести это на язык кибернетики, это означает, что:

разнообразие управляемой системы можно уменьшить не более чем на величину количества информации в управляющей системе об управляемом.

Управляющие воздействия могут быть и не совсем правильными, могут быть даже случайными. Тогда те действия, которые не являются адекватными и не ведут систему к нужному состоянию, можно считать потерями информации.

В этом случае: Информация о системе равна разнообразию управления за вычетом потери информации от неоднозначного управления.

В этом основная суть теоремы Эшби, впервые формально доказанной в книге “Введение в кибернетику”. Иногда это утверждение формулируют в более категоричной форме: – “Только разнообразие может уничтожить разнообразие”. Это утверждение иногда понимают слишком упрощенно, считая разнообразием исключительно слепые, неорганизованные попытки. На самом деле, информация – это как раз мера организованной сложности.

Решение проблем (приведение системы в нужное состояние) возможно и при условии, если попытки будут абсолютно случайными. Генератор случайных воздействий фактически играет роль системы с бесконечной сложностью. При этом неудачные попытки могут расцениваться как потери информации. Поэтому , может оказаться, что для решения, таких попыток потребуется очень много. Запоминая результат случайных проб, можно накопить достаточно информации о системе. Некоторое время считалось, что слепые пробы – это единственный способ решения проблем, и не только изобретательских.

Младенцы и многие животные решают проблемы на двигательном уровне. Если перед восьмимесячным ребенком положить яркую игрушку на достаточном отдалении, он снова и снова будет пытаться до нее дотянуться, вместо того, чтобы использовать лежащую рядом линейку.^>31 Если кошку или собаку поместить в клетку, а снаружи положить что-то аппетитное, их поведение может показаться весьма похожим Животное будет совершать беспорядочные движения, без признаков целесообразности, подпрыгивать, царапать дверь, пытаться ее укусить, пока случайно не выполнит требуемое действие и не откроет вожделенную дверь. Это дало основание американскому психологу Эдварду Ли Торндайку еще в начале прошлого века ввести в обиход термин “Метод Проб и Ошибок”, которое позже было заменено на более удачное: – “Метод проб и случайного успеха”.